Một framework mã nguồn mới đang giúp các nhà phát triển dễ dàng hơn trong việc xây dựng, triển khai và quản lý các tác nhân AI ở quy mô lớn.
AI tác nhân hứa hẹn các hệ thống có khả năng tự động lập luận, lập kế hoạch và thực thi các nhiệm vụ kinh doanh phức tạp, đưa tự động hóa vượt ra ngoài các kịch bản đơn giản.
Trong khi các gã khổng lồ như AWS, Google và Microsoft – cùng với các nền tảng doanh nghiệp từ IBM và SAP – đang tích hợp khả năng tác nhân, những thách thức quen thuộc vẫn tồn tại:
quản trị, khả năng mở rộng và độ tin cậy.
Làm thế nào để bạn xây dựng, quản lý và mở rộng quy mô các tác nhân AI khi hành vi của chúng được xác định bởi các lời nhắc ngôn ngữ tự nhiên mơ hồ?
Làm thế nào để kiểm soát phiên bản một lời nhắc?
Làm thế nào để đảm bảo logic của tác nhân phù hợp với các quy tắc kinh doanh khi định nghĩa của nó không rõ ràng, và làm thế nào để trao quyền cho các chuyên gia trong lĩnh vực tham gia vào quá trình thiết kế?
Theo Gartner, đến năm 2028, 15% quyết định kinh doanh hàng ngày sẽ được thực hiện tự động bởi AI tác nhân, với một phần ba tất cả các ứng dụng doanh nghiệp bao gồm các khả năng như vậy.
Điều này đòi hỏi một cách tiếp cận mới cho thiết kế tác nhân.
Eclipse Foundationhôm nay đã đưa ra một câu trả lời mã nguồn mở tiềm năng cho vấn đề AI này, công bố Ngôn ngữ Định nghĩa Tác nhân (ADL) và Khung Tác nhân ARC như là các thành phần mới cho dự án Eclipse LMOS (Hệ điều hành Mô hình Ngôn ngữ) của mình.
Eclipse LMOS là một nền tảng mã nguồn mở để điều phối các tác nhân AI thông minh ở quy mô doanh nghiệp.
Việc bổ sung ADL cụ thể giải quyết điểm yếu của thiết kế dựa trên lời nhắc bằng cách cung cấp một ngôn ngữ trung lập với mô hình và bộ công cụ trực quan.
Mục đích là để thu hẹp khoảng cách giữa các nhóm kinh doanh và kỹ thuật.
Cách tiếp cận này nhằm mục đích đưa thiết kế tác nhân trở thành một kỷ luật kỹ thuật đáng tin cậy hơn.
Sử dụng ADL, các doanh nghiệp có thể cùng nhau xác định hành vi của tác nhân AI một cách nhất quán, có thể bảo trì và có thể kiểm soát phiên bản.
Điều này cho phép các chuyên gia trong lĩnh vực không chuyên về kỹ thuật – bao gồm các nhân viên tuân thủ, nhà phân tích tài chính hoặc quản lý hậu cần – cộng tác trực tiếp với các kỹ sư trong việc định hình hành vi của tác nhân.
“Với ADL, chúng tôi muốn việc định nghĩa hành vi tác nhân trở nên trực quan như mô tả một quy trình kinh doanh, trong khi vẫn giữ được sự chặt chẽ mà các kỹ sư mong đợi,” Arun Joseph, trưởng dự án Eclipse LMOS cho biết.
“Nó loại bỏ sự mong manh của thiết kế dựa trên lời nhắc và mang lại cho các doanh nghiệp một con đường thực tế để mở rộng quy mô AI tác nhân bằng cách sử dụng các nhóm và tài nguyên hiện có của họ.”
Khung này tạo ra một sự thay thế rõ ràng cho các công cụ xây dựng tác nhân AI độc quyền, hộp đen đang xuất hiện từ các nhà cung cấp công nghệ lớn.
Eclipse Foundation đang đặt cược rằng các doanh nghiệp sẽ ưa thích một “nền tảng mở, có chủ quyền” tránh được sự phụ thuộc vào nhà cung cấp và mang lại tính minh bạch cao hơn.
“AI tác nhân đang định nghĩa lại phần mềm doanh nghiệp, nhưng cho đến nay vẫn chưa có các lựa chọn thay thế mã nguồn mở cho các dịch vụ độc quyền,” Mike Milinkovich, Giám đốc Điều hành của Eclipse Foundation nhận xét.
“Với Eclipse LMOS và ADL, chúng tôi đang cung cấp một nền tảng mở mạnh mẽ mà bất kỳ tổ chức nào cũng có thể sử dụng để xây dựng các hệ thống tác nhân thông minh, minh bạch và có thể mở rộng.”
Eclipse LMOS đã được đưa vào sản xuất trong một trong những triển khai AI tác nhân doanh nghiệp lớn nhất châu Âu tại Deutsche Telekom. Nền tảng này cung cấp năng lượng cho trợ lý ‘Frag Magenta OneBOT’ và các hệ thống AI hướng đến khách hàng khác.
Triển khai của Deutsche Telekom đã xử lý thành công hàng triệu tương tác dịch vụ và bán hàng trên nhiều quốc gia, chứng minh rằng mô hình mã nguồn mở có thể đáp ứng các yêu cầu cấp doanh nghiệp về khả năng mở rộng và độ tin cậy.
Sức hấp dẫn của LMOS đối với doanh nghiệp bắt nguồn từ kiến trúc của nó.
LMOS được thiết kế để tích hợp trực tiếp vào các môi trường CNTT doanh nghiệp hiện có.
Bản thân nền tảng là một lớp điều phối được xây dựng trên ngăn xếp CNCF, bao gồm các tiêu chuẩn như Kubernetes và Istio.
Khung tác nhân AI (Eclipse LMOS ARC) là bản địa JVM với thời gian chạy Kotlin;
cho phép các tổ chức tận dụng các khoản đầu tư hiện có sâu rộng của họ vào các ứng dụng, kỹ năng và thực tiễn DevOps dựa trên JVM.
Sự kết hợp này là những gì quỹ coi là giá trị độc đáo của mình:
nó tận dụng các khoản đầu tư kỹ thuật hiện có trong khi đồng thời trao quyền cho các chuyên gia kinh doanh thông qua ADL.
Sự xuất hiện của các nền tảng như Eclipse LMOS làm rõ một lựa chọn chiến lược trung tâm.
Quyết định không chỉ là sử dụng mô hình ngôn ngữ lớn nào, mà còn là cách xây dựng lớp điều phối và quản trị sẽ quản lý các tác nhân kết quả.
Các giải pháp độc quyền từ các nhà cung cấp lớn mang lại tốc độ và tích hợp sâu trong hệ sinh thái của họ, nhưng thường phải trả giá bằng quyền kiểm soát và khả năng di chuyển.
Con đường mã nguồn mở được trình bày bởi LMOS và ADL mang lại một đề xuất giá trị khác:
một kiến trúc mô-đun, đa thuê bao trên các tiêu chuẩn mở mà một doanh nghiệp có thể tự kiểm soát và điều chỉnh.
Việc giới thiệu ADL cung cấp một công cụ thực tế để giải quyết vấn đề quản trị và độ tin cậy.
Bằng cách coi hành vi của tác nhân như một quy trình kinh doanh được xác định, có thể kiểm soát phiên bản thay vì một lời nhắc mơ hồ, khung này làm cho AI tác nhân có thể kiểm tra và mở rộng được.
Xem thêm:EA hợp tác với Stability AI để tạo tài sản 3D
Developer được cung cấp bởiTechForge Media.
Khám phá các sự kiện và hội thảo trực tuyến về công nghệ doanh nghiệp sắp tớitại đây.
