Google đang tích hợpGemini AIxuyên suốt vòng đời ứng dụng Android và thúc đẩy việc áp dụng ứng dụng doanh nghiệp bằng cách giải quyết các mối quan ngại chính.
Trọng tâm trong thông báo của Google là bản phát hành Alpha của ML Kit GenAI Prompt API.
API này cho phép nhà phát triển vượt ra ngoài các chức năng được xây dựng sẵn như tóm tắt và xây dựng các tính năng AI tùy chỉnh chạy bằng mô hình Gemini Nano trên thiết bị.
Đối với các tổ chức quản lý thông tin nhạy cảm, đây là một bước phát triển then chốt.
Bằng cách xử lý dữ liệu cục bộ, Prompt API kích hoạt các tính năng AI generative nơi dữ liệu người dùng “không bao giờ rời khỏi thiết bị của họ”.
Phương pháp trên thiết bị này là một lợi thế rõ rệt cho các ứng dụng trong các ngành công nghiệp được quản lý chặt chẽ như tài chính, chăm sóc sức khỏe và dịch vụ pháp lý, nơi chủ quyền dữ liệu và tuân thủ GDPR là không thể thương lượng.
Nó cũng cho phép các khả năng độ trễ thấp cho ứng dụng dịch vụ tại hiện trường, hậu cần và sản xuất phải hoạt động đáng tin cậy ở những khu vực có kết nối kém hoặc không tồn tại.
Google đã nêu bật một trường hợp sử dụng doanh nghiệp minh họa từ dịch vụ giao hàng Kakao.
Bằng cách triển khai Prompt API để tự động hóa việc trích xuất chi tiết giao hàng từ tin nhắn văn bản không có cấu trúc, Kakao đã biến một “quy trình thủ công chậm chạp” thành một yêu cầu đơn giản.
Tác động kinh doanh là ngay lập tức và có thể định lượng:
báo cáo của Google lưu ý rằng chỉ tính năng duy nhất này “đã giảm 24% thời gian hoàn thành đơn hàng và tăng tỷ lệ chuyển đổi người dùng mới lên mức đáng kinh ngạc 45%”.
Ngoài lĩnh vực hậu cần, Prompt API mở ra một loạt các khả năng ứng dụng Android doanh nghiệp, chẳng hạn như quét tài liệu thông minh để phân loại dữ liệu biên lai, phân tích tâm lý theo thời gian thực của phản hồi khách hàng mà không cần chuyển tiếp lên đám mây, hoặc trích xuất thông tin an toàn từ email để điền vào lịch của đại lý.
Tuy nhiên, đối với các khả năng yêu cầu nhiều năng lực hơn so với những gì một mô hình trên thiết bị có thể cung cấp, Google cũng đang củng cố các dịch vụ AI dựa trên đám mây của mình thông qua Firebase SDK.
Ví dụ, RedBus đã sử dụng Gemini Flash thông qua Firebase AI Logic để nâng cao hệ thống đánh giá người dùng.
Người dùng giờ đây có thể để lại đánh giá bằng giọng nói bằng ngôn ngữ bản địa của họ, sau đó Gemini xử lý thành “các đánh giá người dùng dài hơn, phong phú hơn và đáng tin cậy hơn”.
Hệ sinh thái kết hợp này cho phép các nhà lãnh đạo công nghệ đưa ra quyết định theo từng trường hợp để ưu tiên quyền riêng tư của AI trên thiết bị hay sức mạnh thuần túy của AI đám mây.
Để hỗ trợ việc tạo ra các trải nghiệm AI mới này, Google đang tích hợp“trải nghiệm tác nhân”vào Android Studio.
Chế độ Tác nhân mới cho phép nhà phát triển mô tả các mục tiêu phức tạp bằng ngôn ngữ tự nhiên, sau đó tác nhân AI “lập kế hoạch và thực thi các thay đổi trên nhiều tệp trong dự án của bạn”.
Nỗ lực này nhắm trực tiếp vào hiệu quả của nhà phát triển, một chỉ số quan trọng đối với bất kỳ CIO nào.
Google đã trích dẫn Pocket FM làm tham chiếu, báo cáo “tiết kiệm thời gian phát triển ấn tượng 50%”.
Hơn nữa, Google đang phát triển một điểm chuẩn Android mới cho LLM.
Mục tiêu là cung cấp một “ngôi sao phương Bắc về phát triển Android chất lượng cao” để giúp các nhà sản xuất mô hình cải thiện trợ lý AI của họ, mang lại cho các nhóm phát triển doanh nghiệp sự lựa chọn rộng rãi hơn về các đối tác lập trình AI hiệu quả.
Trọng tâm vào hiệu quả này cũng mở rộng sang quản lý kinh doanh trong Google Play Console.
Các tính năng mới được cung cấp bởi Gemini nhằm mục đích giúp chủ sở hữu sản phẩm “dành ít thời gian hơn để diễn giải dữ liệu và nhiều thời gian hơn để hành động dựa trên các thông tin chi tiết quan trọng”.
Một tính năng như vậy là bản địa hóa được hỗ trợ bởi AI, nơi tích hợp Gemini trực tiếp vào Play Console giờ đây cung cấp các bản dịch chất lượng cao cho chuỗi ứng dụng “miễn phí”.
Điều này làm giảm các rào cản tài chính và hậu cần cho các doanh nghiệp muốn mở rộng quy mô ứng dụng của họ trên toàn cầu.
Một công cụ mới khác cung cấp bản tóm tắt biểu đồ tự động;
tính năng này trên trang ‘Thống kê’ tự động tạo ra các mô tả bằng ngôn ngữ tự nhiên về các xu hướng và sự kiện chính ảnh hưởng đến số liệu hiệu suất ứng dụng.
Trong khi các công cụ này hứa hẹn mang lại những lợi ích đáng mong đợi, các doanh nghiệp phải tiếp cận việc triển khai với tính thực tế vận hành.
Prompt API mới vẫn đang trong giai đoạn Alpha.
Quan trọng là, nó “hoạt động tốt nhất trên dòng thiết bị Pixel 10”, chạy Gemini Nano mới nhất.
Điều này tạo ra một thách thức phân mảnh tiềm ẩn cho các doanh nghiệp quản lý một đội thiết bị công ty đa dạng hoặc hỗ trợ chính sách ‘Mang theo Thiết bị Của riêng Bạn’ (BYOD).
Việc tạo mẫu có thể bắt đầu bằng cách sử dụng mô hình Gemma 3n liên quan, nhưng triển khai quy mô đầy đủ sẽ đòi hỏi quản lý vòng đời phần cứng và phần mềm cẩn thận.
Đối với các nhu cầu có tính riêng tư cao hoặc ngoại tuyến, các nhóm nên bắt đầu tạo mẫu với ML Kit Prompt API ngay lập tức để xác định các trường hợp sử dụng có giá trị cao trong các phần của doanh nghiệp thiên về tuân thủ hoặc định hướng dịch vụ tại hiện trường.
Tiềm năng của một AI an toàn, độ trễ thấp, có khả năng hoạt động ngoại tuyến là một yếu tố khác biệt cạnh tranh mạnh mẽ.
Google đang cung cấp các công cụ AI để xây dựng các ứng dụng Android doanh nghiệp thông minh hơn, an toàn hơn và hiệu quả hơn.
Thách thức hiện nay là triển khai chúng một cách hiệu quả để tạo ra giá trị kinh doanh.
Xem thêm:Một framework mã nguồn mở có thể giải quyết được sự phức tạp của tác nhân AI?
