Huawei Cloud đã ra mắt Pangu Models 5.5 tại Hội nghị Nhà phát triển Huawei 2025, giới thiệu một loạt cập nhật mới tập trung vào việc giúp doanh nghiệp giải quyết các vấn đề thực tế bằng AI.
Phiên bản mới nhất bao gồm nâng cấp ở năm lĩnh vực chính:
xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), thị giác máy tính (CV), mô hình đa phương thức, dự đoán và tính toán khoa học.
Zhang Ping’an, giám đốc điều hành của Huawei và CEO của Huawei Cloud, cho biết dòng sản phẩm Pangu được xây dựng với mục tiêu làm cho AI hữu ích hơn cho các công ty trong các lĩnh vực cụ thể.
Trọng tâm không phải là các công cụ đa năng mà là xây dựng các mô hình có thể hoạt động tốt với dữ liệu thực tế trong các môi trường phức tạp như nông trại, nhà máy và cơ sở hạ tầng đô thị.
Nội dung chính
Cải tiến NLP chi tiết
Mô hình Pangu NLP mới có thiết kế MoE (hỗn hợp chuyên gia) với 718 tỷ tham số.
Nó có 256 chuyên gia mà hệ thống có thể gọi tùy theo tác vụ.
Theo Huawei, nó tốt hơn trong suy luận, sử dụng công cụ và các tác vụ toán học.
Mô hình được xây dựng để làm việc với các chuỗi văn bản dài hơn, giảm hiện tượng “ảo giác” và chuyển đổi giữa phản hồi nhanh và suy nghĩ sâu hơn khi cần.
Thiết lập thích ứng cho phép nó đưa ra câu trả lời nhanh hơn cho các câu hỏi đơn giản trong khi dành nhiều thời gian hơn cho các câu hỏi khó – một cách tiếp cận mà công ty cho rằng có thể tăng hiệu suất tổng thể lên 8 lần.
Huawei cũng giới thiệu DeepDiver, một công cụ hỗ trợ trả lời câu hỏi nhiều bước dài và thu thập thông tin.
DeepDiver có thể hoàn thành các tác vụ với hơn 10 bước trong vòng chưa đầy 5 phút và tạo báo cáo chi tiết hơn 10.000 từ.
Mục đích là giảm lượng công sức thủ công cần thiết cho công việc tri thức, đặc biệt trong các vai trò dựa vào nghiên cứu và tạo tài liệu.
Công cụ xây dựng mô hình tùy chỉnh
Để hỗ trợ sử dụng doanh nghiệp, Huawei Cloud cung cấp sáu yếu tố cốt lõi để xây dựng mô hình ngành.
Chúng bao gồm mô hình nền tảng và mô hình chuyên ngành, bộ dữ liệu được tuyển chọn, công cụ kỹ thuật dữ liệu & đào tạo, và nền tảng đánh giá.
Với ModelArts, doanh nghiệp có thể đào tạo và tinh chỉnh mô hình bằng dữ liệu nội bộ của họ.
Một ví dụ thực tế đến từ Viện Khoa học Nông nghiệp Trung Quốc (CAAS), đã sử dụng mô hình của Huawei để xây dựng hệ thống AI riêng cho nghiên cứu nông nghiệp.
Mô hình này có thể trả lời câu hỏi dựa trên tài liệu khoa học và dữ liệu di truyền, chạy phân tích gen và thiết kế thí nghiệm.
Sử dụng cách tiếp cận này, các nhà khoa học CAAS đã cải thiện một giống lúa ngắn hơn 25% so với các giống thông thường, giúp nó chống chịu tốt hơn với thiệt hại do gió mà không giảm năng suất cây trồng.
Mô hình chuyên ngành
Huawei cũng đang ra mắt các mô hình dành riêng cho năm ngành – y tế, tài chính, chính phủ, sản xuất công nghiệp và ô tô.
Những mô hình này dự kiến sẽ ra mắt vào tháng 6.
Mỗi mô hình được đào tạo với dữ liệu chuyên ngành và điều chỉnh cho các tác vụ phổ biến trong lĩnh vực đó.
Ví dụ trong ngành ô tô, mô hình Pangu World Model mới tạo ra dữ liệu lái xe tổng hợp từ bản đồ, đầu vào cảm biến và lệnh xe.
Điều này tạo ra một giải pháp thay thế chi phí thấp cho thử nghiệm thực tế.
Tập đoàn ô tô Quảng Châu (GAC Group) đang sử dụng mô hình này để mô phỏng dữ liệu lidar và video, cho phép nhà phát triển tái tạo các tình huống lái xe hiếm gặp và kiểm tra phần mềm nhanh hơn.
Mở rộng ứng dụng trong dự đoán và tính toán khoa học
Mô hình Dự đoán Pangu sử dụng kiến trúc transformer bộ ba để xử lý bảng, nhật ký và hình ảnh trong cùng một khung.
Các công ty như Conch Cement đang sử dụng điều này để dự đoán độ bền sản phẩm và tối ưu hóa hỗn hợp nguyên liệu.
Hệ thống hỗ trợ tái sử dụng chất thải như bê tông phá hủy và sản phẩm phụ công nghiệp trong khi vẫn duy trì chất lượng đầu ra.
Trong dự báo thời tiết, các cơ quan khí tượng địa phương ở Thâm Quyến và Trùng Khánh đã áp dụng Pangu để cải thiện dự báo mưa ngắn hạn.
Các công ty năng lượng, bao gồm Shenzhen Energy, đang sử dụng cùng nền tảng để dự báo sản lượng điện gió và mặt trời, giúp họ cân bằng tải năng lượng hiệu quả hơn.
Nâng cấp trong thị giác máy tính
Huawei cũng đã phát hành mô hình CV 30 tỷ tham số sử dụng cấu trúc MoE mới.
Mô hình hỗ trợ nhiều loại đầu vào, bao gồm hình ảnh, hồng ngoại, lidar, radar và dữ liệu phổ.
Nó được xây dựng để phát hiện các vấn đề trong môi trường công nghiệp – như vết nứt nhỏ hoặc bất thường nhiệt trong thiết bị – khó phát hiện bằng mắt thường.
CNPC, công ty dầu khí quốc gia Trung Quốc, đã áp dụng mô hình này trong các lĩnh vực như phát triển mỏ dầu, sản xuất hóa chất và bảo trì thiết bị.
Trong sản xuất, hệ thống phát hiện lỗi với độ chính xác dưới milimet, tăng tỷ lệ phát hiện lên 40% và giảm công sức thủ công khoảng 25%.
Tags:ai , developer , development , huawei
