Lộ Trình Toàn Diện Để Trở Thành Lập Trình Viên Full-Stack Năm 2026 🚀

Các công ty lớn cần những người hiểu được bức tranh tổng thể.Ngay cả ở các công ty công nghệ lớn với các chuyên gia chuyên biệt, những kỹ sư có thể lý giải về cách thức frontend, backend, cơ sở dữ liệu và hạ tầng kết nối với nhau đều có giá trị vô cùng to lớn.
Họ trở thành những trưởng nhóm kỹ thuật, kiến trúc sư, những người có thể phá vỡ các “ốc đảo” biệt lập và thực sự đưa sản phẩm ra mắt.

Tư duy full-stack giúp bạn trở thành một chuyên gia giỏi hơn.Ngay cả khi cuối cùng bạn chuyên sâu vào frontend hoặc backend, việc hiểu cả hai phía sẽ giúp bạn giỏi hơn rất nhiều trong chuyên môn của mình.
Các nhà phát triển frontend hiểu về cơ sở dữ liệu sẽ viết các truy vấn tốt hơn.
Các nhà phát triển backend hiểu về trình duyệt sẽ viết các API tốt hơn.
Vấn đề không phải là trở thành chuyên gia về mọi thứ — mà là có đủ kiến thức để đưa ra các quyết định sáng suốt.

Định nghĩa đã phát triển, chứ không biến mất.Full-stack vào năm 2026 không có nghĩa là bạn viết mã assembly và CSS hoàn hảo từng pixel.
Nó có nghĩa là bạn hiểu đủ về từng tầng để có thể làm việc hiệu quả và đưa ra các quyết định kiến trúc hợp lý.
Bạn biết khi nào cần tìm đến một chuyên gia và khi nào bạn có thể tự xử lý.

Những nhà phát triển mà tôi tôn trọng nhất không phải là những người tuyên bố biết mọi thứ.
Họ là những người biết đủ để có thể gây “nguy hiểm”, nhận ra giới hạn của bản thân và học hỏi nhanh chóng khi cần thiết.

“Nhà Phát Triển Full-Stack” Thực Sự Có Nghĩa Là Gì Vào Năm 2026

Hãy đi vào cụ thể về những gì vai trò này thực sự đòi hỏi, bởi vì có rất nhiều sự nhầm lẫn và sự “bảo vệ cổng” xung quanh thuật ngữ này.

Định nghĩa thực tế:Một nhà phát triển full-stack có thể đưa một tính năng từ ý tưởng đến triển khai.
Họ có thể xây dựng giao diện người dùng, viết logic phía máy chủ, thiết kế lược đồ cơ sở dữ liệu, thiết lập quy trình triển khai và gỡ lỗi các vấn đề trong môi trường production.
Họ không cần phải đẳng cấp thế giới ở bất kỳ mảng đơn lẻ nào, nhưng họ cần đủ năng lực ở từng mảng để có thể cho ra mắt phần mềm hoạt động được.

Hãy lưu ý những gì tôi không nói:
“chuyên gia về frontend, backend, cơ sở dữ liệu, DevOps, bảo mật, mạng và học máy.” Người đó không tồn tại.
Bất cứ ai tuyên bố là chuyên gia về mọi thứ đều đang nói dối hoặc có một định nghĩa rất lỏng lẻo về “chuyên gia”.

Những gì bạn thực sự làm hàng ngày:

Vào buổi sáng, bạn có thể đang gỡ lỗi lý do tại sao quy trình thanh toán bị lỗi cho người dùng trên Safari.
Đó là một vấn đề JavaScript đặc thù trình duyệt.
Sau đó, bạn viết một endpoint API để lấy dữ liệu người dùng, điều này đồng nghĩa với việc suy nghĩ về các truy vấn cơ sở dữ liệu và bộ nhớ đệm.
Sau bữa trưa, bạn xem xét pull request của ai đó liên quan đến cả mã frontend và backend.
Sau đó, bạn nhảy vào cơ sở dữ liệu để tìm hiểu lý do tại sao một báo cáo chạy chậm.
Trước khi rời đi, bạn cập nhật cấu hình triển khai vì môi trường staging bị lỗi.

Bạn có thấy mô hình không?
Bạn đang liên tục chuyển đổi ngữ cảnh.
Bạn sẽ không bao giờ đi quá sâu vào bất kỳ lĩnh vực cụ thể nào trong một ngày nhất định, nhưng bạn đang giải quyết vấn đề trên toàn bộ hệ thống.
Một số người thấy điều này tràn đầy năng lượng.
Những người khác thấy nó kiệt sức.
Hãy biết bạn thuộc loại nào.

Mô hình nhà phát triển hình chữ T:Đây là mô hình tư duy thực sự hiệu quả.
Bạn có kiến thức rộng, nông trên toàn bộ stack (thanh ngang của chữ T) và chuyên môn sâu ở một hoặc hai lĩnh vực (thanh dọc của chữ T).
Có thể bạn mạnh nhất về kiến trúc backend nhưng vẫn có thể viết code React thành thạo.
Hoặc bạn là một phù thủy CSS nhưng cũng có thể xây dựng các REST API.
Điểm mấu chốt là có được chuyên môn sâu đóở đâu đótrong khi vẫn có thể làm việc hiệu quả ở mọi nơi khác.

Khi tôi phỏng vấn ứng viên, tôi không tìm kiếm một người có thể đọc thuộc lòng toàn bộ API của React.
Tôi tìm kiếm một người đã giải quyết các vấn đề thực tế trên các phần khác nhau của stack và có thể nói chuyện thông minh về những đánh đổi mà họ đã thực hiện.

Điều mà full-stack hiện đại không yêu cầu:

Bạn không cần phải viết trình biên dịch hoặc triển khai TCP/IP từ đầu.
Bạn không cần biết cách tối ưu hóa mã assembly.
Bạn không cần phải là chuyên gia Kubernetes có thể gỡ lỗi các vấn đề mạng CNI lúc 3 giờ sáng.
Đây là những kỹ năng chuyên môn.
Chúng có giá trị, nhưng chúng không phải là điều kiện tiên quyết để trở thành một nhà phát triển full-stack hiệu quả.

Bạn cũng không cần phải học mọi framework mới xuất hiện.
Mỗi tuần lại có một framework JavaScript mới.
Bạn có thể bỏ qua 99% trong số chúng.
Hãy tập trung vào việc hiểu các mẫu và nguyên tắc cơ bản, và bạn sẽ có thể nắm bắt các công cụ mới khi bạn thực sự cần chúng.

Sự thật khó chịu:Hầu hết các tin tuyển dụng “full-stack” thực chất đang yêu cầu khối lượng công việc của 2-3 người.
Khi bạn thấy một mô tả công việc liệt kê mười lăm công nghệ bắt buộc và năm năm kinh nghiệm với thứ gì đó mới ra mắt hai năm trước, đó là một lá cờ đỏ về công ty, không phải một kỳ vọng thực tế.
Những công ty tốt biết họ thực sự cần gì và trung thực về điều đó.

Lập trình Cốt lõi và Nguyên tắc Cơ bản về Web

Đây là nơi hầu hết mọi người mắc sai lầm:
họ nhảy thẳng vào React hoặc Node.js hoặc Django mà không hiểu các nguyên tắc cơ bản bên dưới.
Sau đó họ gặp phải một vấn đề đòi hỏi phải hiểu web thực sự hoạt động như thế nào, và họ bị lạc.

Tôi luôn có thể nhận ra khi ai đó bỏ qua các nguyên tắc cơ bản.
Họ viết mãvề mặt kỹ thuậthoạt động nhưng có những lỗi tinh vi vì họ không hiểu bộ nhớ đệm HTTP hoạt động như thế nào, hoặc vòng lặp sự kiện của trình duyệt hoạt động ra sao, hoặc điều gì thực sự xảy ra khi bạn nhập một URL vào trình duyệt.

Nguyên tắc cơ bản về lập trình không bao giờ lỗi thời:

Bạn cần hiểu cấu trúc dữ liệu và thuật toán.
Không phải để vượt qua các cuộc phỏng vấn coding (mặc dù điều đó có ích), mà bởi vì bạn sẽ liên tục gặp các mẫu này trong mã thực tế.
Bảng băm, mảng, cây, đồ thị, sắp xếp, tìm kiếm—đây không phải là các bài tập học thuật.
Tôi sử dụng chúng hàng tuần.

Khi bạn đang gỡ lỗi tại sao trang của bạn chậm, bạn cần hiểu độ phức tạp thời gian.
Khi bạn thiết kế lược đồ cơ sở dữ liệu, bạn cần hiểu cách cấu trúc dữ liệu ánh xạ tới bộ nhớ đĩa.
Khi bạn xây dựng tính năng tìm kiếm, bạn cần biết các phương pháp tiếp cận thuật toán khác nhau và sự đánh đổi của chúng.

Nhưng đây là điều quan trọng:
bạn không cần phải ghi nhớ mọi thuật toán.
Bạn cần hiểukhi nàonên sử dụng phương pháp nào.
Tôi chưa bao giờ triển khai một cây đỏ-đen từ đầu trong mã sản xuất.
Nhưng tôi đã cần hiểu các thuộc tính của cây cân bằng để sử dụng các chỉ mục cơ sở dữ liệu một cách hiệu quả.

Web thực sự hoạt động như thế nào:

Điều này là không thể thương lượng.
Bạn phải hiểu HTTP ở mức độ sâu.
Không chỉ là “các yêu cầu GET và POST.” Bạn cần hiểu:

• Vòng đời yêu cầu/phản hồi và tất cả các tiêu đề quan trọng
• Mã trạng thái và ý nghĩa thực sự của chúng (không, 200 không phải lúc nào cũng có nghĩa là thành công)
• Cách bộ nhớ đệm hoạt động ở mọi cấp độ (trình duyệt, CDN, máy chủ)
• Điều gì xảy ra với chuyển hướng và cách chúng ảnh hưởng đến bảo mật
• Cookie, phiên và cách luồng xác thực diễn ra qua HTTP
• CORS và tại sao nó tồn tại (mặc dù mọi người đều ghét nó)

Tôi đã thấy các nhà phát triển cấp cao vấp phải lỗi CORS vì họ chưa bao giờ họctại saotrình duyệt thực thi chính sách cùng nguồn gốc.
Hiểu web ở cấp độ này không phải là tùy chọn—nó là nền tảng mà mọi thứ khác đặt lên trên.

JavaScript (hoặc bất kỳ ngôn ngữ nào bạn chọn):

Bạn cần thực sự giỏi ít nhất một ngôn ngữ lập trình.
Không phải quen thuộc hời hợt—mà thực sự giỏi.
Bạn nên có thể:

• Đọc mã của người khác và hiểu nó nhanh chóng
• Gỡ lỗi các vấn đề mà không cần console.log trên mỗi dòng
• Hiểu các điểm đặc biệt, cạm bẫy và mẫu phong cách của ngôn ngữ
• Biết khi nào bạn đang chống lại ngôn ngữ so với khi bạn đang sử dụng nó tốt
• Đọc tài liệu của ngôn ngữ và hiểu nó

Đối với hầu hết các nhà phát triển full-stack vào năm 2026, ngôn ngữ đó là JavaScript/TypeScript.
Yêu hay ghét nó, nó là ngôn ngữ chung của phát triển web.
Bạn viết nó ở frontend.
Bạn thường viết nó ở backend với Node.js.
Hiểu sâu về nó mang lại lợi ích lớn.

Nhưng đây là điều quan trọng hơn ngôn ngữ cụ thể:
hiểu cáckhái niệmlập trình có thể chuyển đổi qua các ngôn ngữ.
Closure, async/await, promise, vòng lặp sự kiện, phạm vi, hoisting, kế thừa nguyên mẫu—những khái niệm này tồn tại dưới một hình thức nào đó trong hầu hết các ngôn ngữ.
Khi bạn hiểu khái niệm, học một ngôn ngữ mới chỉ là học cú pháp mới.

TypeScript vào năm 2026:

Điều này không còn là tùy chọn cho phát triển nghiêm túc.
TypeScript đã chiến thắng.
Hầu hết mọi dự án JavaScript hiện đại đều sử dụng nó, và vì lý do chính đáng:
nó phát hiện một số lượng lỗi khủng khiếp trước khi chúng lên production.

Nhưng đừng chỉ thêm TypeScript vào dự án của bạn và cho là xong.
Hãy thực sự sử dụng hệ thống kiểu.
Viết các định nghĩa kiểu phù hợp.
Hiểu generic.
Biết khi nào sử dụngunknownso vớiany.
Các nhà phát triển đã giỏi TypeScript trong vài năm qua có một lợi thế đáng chú ý.

HTML và CSS không “dễ”:

Đây là một điều khiến tôi khó chịu.
Quá nhiều nhà phát triển coi thường HTML và CSS là tầm thường.
Chúng không phải vậy.
HTML ngữ nghĩa quan trọng cho khả năng truy cập, SEO và khả năng tương thích trình duyệt.
CSS cực kỳ mạnh mẽ và phức tạp một cách đáng ngạc nhiên khi bạn vượt qua kiểu cơ bản.

Bạn nên hiểu:

• HTML ngữ nghĩa và tại sao nó quan trọng
• Mô hình hộp và bố cục CSS (flexbox, grid, positioning)
• Nguyên tắc thiết kế đáp ứng
• Độ đặc hiệu CSS và thác nước
• Các tính năng CSS hiện đại (custom properties, container queries, v.v.)
• Kiến thức cơ bản về khả năng truy cập (ARIA, điều hướng bàn phím, trình đọc màn hình)

Tôi đã thấy các nhà phát triển backend cố gắng viết mã frontend và tạo ra trải nghiệm không thể truy cập, không đáp ứng, bị hỏng vì họ coi HTML/CSS như một suy nghĩ sau.
Đừng trở thành người đó.

Hiểu về trình duyệt:

Trình duyệt là môi trường thực thi cho mã frontend của bạn.
Bạn cần hiểu nó hoạt động như thế nào:

• Quy trình kết xuất (phân tích cú pháp, bố cục, vẽ, tổng hợp)
• Vòng lặp sự kiện JavaScript và hàng đợi microtask
• API trình duyệt (fetch, storage, notifications, v.v.)
• DevTools và cách sử dụng chúng hiệu quả
• Hồ sơ hiệu suất và tối ưu hóa

Khi trang web của bạn bị giật lag, bạn cần biếttại sao.
Có phải do layout bị đảo lộn?
JavaScript quá nặng?
Quá nhiều node DOM?
Bạn không thể gỡ lỗi thứ bạn không hiểu.

Nền tảng vững chắc mang lại lợi ích kép:

Đây là lý do vấn đề này quan trọng:
các framework đến rồi đi.
React có thể không còn thống trị trong năm năm nữa.
Nhưng HTTP thì không thay đổi.
Vòng lặp sự kiện của trình duyệt không thay đổi.
Nếu bạn xây dựng trên nền tảng vững chắc, bạn có thể thích ứng với bất kỳ công cụ hay framework mới nào xuất hiện.

Tôi đã làm việc với những nhà phát triển học React mà không hiểu JavaScript.
Khi họ gặp vấn đề đòi hỏi hiểu về closures hoặc hành vi bất đồng bộ, họ bị kẹt.
Tôi cũng đã làm việc với những nhà phát triển học JavaScript thật sâu trước.
Họ nắm bắt React trong một tuần.

Hãy đầu tư vào nền tảng.
Đó không phải lời khuyên hào nhoáng, nhưng là lời khuyên thực sự hiệu quả.

Lộ trình Frontend cho Nhà phát triển Full-Stack

Hãy nói về phát triển frontend thực sự trông như thế nào vào năm 2026 và những gì bạn cần biết để trở nên thành thạo.

Cốt lõi:
HTML, CSS, JavaScript

Tôi đã đề cập điều này, nhưng xin nhắc lại:
bạn không thể bỏ qua chúng.
Mọi framework đều được biên dịch xuống thành HTML, CSS và JavaScript.
Khi mọi thứ gặp sự cố (và chắc chắn sẽ có lúc), bạn cần hiểu điều gì thực sự đang xảy ra trong trình duyệt.

Sự thống trị của React (và liệu nó có quan trọng):

React vẫn là gã khổng lồ 800-pound trong thế giới framework frontend.
Nó có hệ sinh thái lớn nhất, nhiều việc làm nhất và nhiều tài nguyên cộng đồng nhất.
Nếu bạn học frontend vào năm 2026, React vẫn là lựa chọn an toàn nhất cho khả năng có việc làm.

Nhưng đây là điều tôi thực sự nghĩ:
React tốt, nhưng nó không phải phép màu.
Nó là một thư viện để xây dựng UI với các component.
Chỉ vậy thôi.
Các khái niệm—component, props, state, vòng đời—tồn tại trong mọi framework hiện đại.
Nếu bạn hiểu sâu những khái niệm này, bạn có thể học Vue, Svelte, Angular, hoặc bất cứ thứ gì tiếp theo.

Tôi học React vào năm 2016.
Tôi cũng đã viết code production bằng Vue, Angular, Svelte và vanilla JavaScript.
Cú pháp thay đổi, nhưng mô hình tư duy thì tương tự.
Đừng quá gắn bó với bất kỳ framework cụ thể nào.
Hãy hiểu các mẫu hình cơ bản bên dưới.

Những khái niệm React nào thực sự quan trọng:

• Component và composition (chia nhỏ UI thành các phần có thể tái sử dụng)
• Props so với state (luồng dữ liệu trong ứng dụng React)
• Hooks (useState, useEffect, useContext và custom hooks)
• Vòng đời component và thời điểm mọi thứ render
• Xử lý sự kiện và sự kiện tổng hợp (synthetic events)
• Component được kiểm soát (controlled) so với không được kiểm soát (uncontrolled)
• Quản lý state vượt ra ngoài state cục bộ của component

Bạn không cần phải ghi nhớ mọi hook hoặc biết mọi thủ thuật tối ưu hóa.
Bạn cần hiểu mô hình render của React hoạt động như thế nào và cách viết các component có thể bảo trì và đủ hiệu suất.

Quản lý state (cuộc tranh luận bất tận):

Đây là nơi các nhà phát triển lãng phí thời gian vô lý để tranh luận.
Redux vs.
MobX vs.
Zustand vs.
Context API vs.
bất cứ thứ gì ra mắt tuần trước.

Sự thật là:
đối với hầu hết ứng dụng, bạn không cần một thư viện quản lý state phức tạp.
State và context có sẵn của React là đủ.
Tôi đã xây dựng các ứng dụng production phục vụ hàng trăm nghìn người dùng chỉ với useState, useContext và một vài custom hook.

Khi nào bạn thực sự cần thứ gì đó như Redux hoặc Zustand?
Khi logic state của bạn trở nên đủ phức tạp đến mức việc quản lý nó trong React trở nên đau đầu.
Khi bạn cần gỡ lỗi du hành thời gian (time-travel debugging).
Khi bạn có các component lồng nhau sâu chia sẻ nhiều state.
Không phải vì ai đó nói với bạn “ứng dụng thực sự dùng Redux”.

Giải pháp quản lý state tốt nhất là giải pháp đơn giản nhất giải quyết vấn đề thực tế của bạn.
Hãy bắt đầu đơn giản và chỉ thêm độ phức tạp khi bạn cần.

Framework CSS và thư viện component:

Bạn có nên dùng Tailwind?
Material UI?
Bootstrap?
Tự xây dựng component từ đầu?

Câu trả lời thực tế:
tùy thuộc vào nhóm và thời gian của bạn.
Tailwind đã trở nên cực kỳ phổ biến, và có lý do chính đáng—nó giúp tăng năng suất một khi bạn học nó.
Các thư viện component như Material UI hoặc Chakra UI giúp bạn ra mắt sản phẩm nhanh hơn nhưng có thể khó tùy chỉnh hơn.

Cách tiếp cận của tôi:
hiểu CSS trước, sau đó sử dụng framework như công cụ tăng năng suất.
Nếu bạn không thể xây dựng bố cục responsive mà không có Tailwind, bạn chưa thực sự hiểu CSS.
Nhưng một khi bạn hiểu CSS, Tailwind là một công cụ tuyệt vời giúp tăng tốc phát triển.

Đối với hầu hết dự án, tôi dùng Tailwind để tạo kiểu và xây dựng component tùy chỉnh.
Đối với công cụ nội bộ hoặc MVP, tôi sẽ sử dụng thư viện component để di chuyển nhanh hơn.
Không có câu trả lời phù hợp cho mọi trường hợp.

Công cụ JavaScript hiện đại:

Hệ sinh thái công cụ JavaScript là…
rất nhiều.
Webpack, Vite, esbuild, Rollup, Turbopack.
Trình quản lý gói:
npm, yarn, pnpm.
Công cụ build, bundler, transpiler, linter, formatter.

Tin tốt:
bạn không cần hiểu sâu tất cả những thứ này.
Bạn cần hiểu đủ để sửa lỗi khi chúng phát sinh và để đưa ra lựa chọn hợp lý cho dự án của mình.

Vào năm 2026, tôi khuyên nên:

• Vite cho dự án mới (nó nhanh và có cấu hình mặc định hợp lý)
• pnpm hoặc npm để quản lý gói (cả hai đều tốt)
• ESLint để linting (được cấu hình hợp lý, không phải như một bạo chúa)
• Prettier để định dạng (cứ dùng nó và ngừng tranh cãi về dấu chấm phẩy)
• TypeScript để kiểm tra kiểu

Hầu hết framework hiện đại (Next.js, Remix, SvelteKit) xử lý rất nhiều cấu hình này cho bạn.
Điều đó thường là ổn.
Đừng thiết kế quá mức cài đặt build của bạn.

Next.js và meta-framework:

Next.js đã trở thành framework mặc định cho các ứng dụng React.
Nó xử lý định tuyến, render phía máy chủ, API routes và một loạt thứ khác.
Đối với hầu hết dự án React vào năm 2026, bắt đầu với Next.js là lựa chọn đúng đắn.

Nhưng hãy hiểu Next.js thực sự đang làm gì.
Nó không phải phép màu—nó đang trừu tượng hóa cấu hình và cung cấp các mẫu hình cho các vấn đề phổ biến (định tuyến, truy xuất dữ liệu, SSR).
Khi bạn gặp sự cố, bạn cần hiểu các khái niệm cơ bản.

Các meta-framework tương tự tồn tại cho các hệ sinh thái khác (Nuxt cho Vue, SvelteKit cho Svelte, Remix cho React).
Tất cả chúng đều giải quyết các vấn đề tương tự theo những cách hơi khác nhau.

Khả năng truy cập (Accessibility) không phải là tùy chọn:

Nói thật:
hầu hết nhà phát triển xây dựng giao diện không thể truy cập được.
Họ không cố ý làm vậy—họ chỉ chưa bao giờ học cách xây dựng UI có thể truy cập, và nó không bị phát hiện trong quá trình review code.

Bạn cần hiểu:

• HTML ngữ nghĩa và thuộc tính ARIA
• Điều hướng bằng bàn phím (bạn có thể sử dụng ứng dụng của mình mà không cần chuột không?)
• Kiểm tra trình đọc màn hình (ít nhất là kiểm tra cơ bản với trình đọc màn hình)
• Độ tương phản màu sắc và khả năng truy cập trực quan
• Quản lý tiêu điểm (focus) và bẫy tiêu điểm (focus traps)
• Văn bản thay thế cho hình ảnh và đa phương tiện

Điều này không chỉ để tránh kiện tụng (mặc dù điều đó cũng quan trọng).
Đó là về việc xây dựng phần mềm mà mọi người đều có thể sử dụng.
Khoảng 15% thế giới có một số dạng khuyết tật.
Phần mềm của bạn nên hoạt động cho họ.

Hiệu suất quan trọng hơn bạn nghĩ:

Tôi đã thấy rất nhiều nhà phát triển bỏ qua hiệu suất cho đến khi nó trở thành khủng hoảng.
Sau đó, họ cố gắng tuyệt vọng để tối ưu hóa một ứng dụng chậm dưới áp lực deadline.

Công việc tối ưu hiệu suất nên diễn ra liên tục, không phải là phản ứng hoảng loạn.
Hiểu rõ:

• Cách phân tích hồ sơ ứng dụng của bạn (Chrome DevTools, Lighthouse)
• Các điểm nghẽn hiệu suất phổ biến (kích thước gói, kết xuất, mạng)
• Tách mã và tải lười biếng
• Tối ưu hóa hình ảnh
• Chiến lược bộ nhớ đệm
• Web Vitals và những gì chúng đo lường

Bạn không cần phải ám ảnh về từng mili giây, nhưng bạn nên tránh những lỗi hiệu suất rõ ràng.
Đừng tải một gói JavaScript 2MB khi tải trang.
Đừng kết xuất 10.000 nút DOM.
Đừng thực hiện 50 yêu cầu API mỗi lần thay đổi tuyến đường.

Kiểm thử mã frontend:

Điều này gây tranh cãi, nhưng đây là quan điểm của tôi:
bạn không cần phủ sóng kiểm thử 100% trên mã frontend.
Bạn cần kiểm thử cho:

• Logic nghiệp vụ phức tạp
• Luồng người dùng quan trọng (xác thực, thanh toán, v.v.)
• Các thành phần có thể tái sử dụng được dùng xuyên suốt ứng dụng của bạn
• Bất cứ thứ gì đã từng bị hỏng trước đây và gây ra sự cố

Tôi sử dụng kết hợp:

• Kiểm thử đơn vị cho các hàm và hook phức tạp (Vitest hoặc Jest)
• Kiểm thử tích hợp cho các luồng quan trọng (React Testing Library)
• Kiểm thử end-to-end cho các hành trình người dùng chính (Playwright hoặc Cypress)

Đừng kiểm thử chi tiết triển khai.
Hãy kiểm thử hành vi.
Nếu bạn liên tục sửa các bài kiểm thử vì bạn tái cấu trúc nội bộ thành phần, các bài kiểm thử của bạn quá dễ vỡ.

Những gì bạn có thể bỏ qua (tạm thời):

Bạn không cần phải học:

• Mọi thư viện hoạt ảnh
• Mọi thư viện biểu đồ
• WebGL và Three.js (trừ khi bạn đang xây dựng trải nghiệm 3D)
• WebAssembly (trừ khi bạn có nhu cầu hiệu suất cụ thể)
• Mọi mẫu thiết kế và kiến trúc

Hãy tập trung vào việc xây dựng.
Bạn sẽ học những gì bạn cần trong quá trình.

Lộ trình Backend cho Nhà phát triển Full-Stack

Phát triển backend là nơi bạn có lẽ sẽ dành phần lớn thời gian với tư cách là một nhà phát triển full-stack, vì vậy hãy đi sâu vào những gì thực sự quan trọng.

Chọn một ngôn ngữ và hệ sinh thái backend:

Các lựa chọn phổ biến nhất vào năm 2026:

• Node.js/TypeScript (JavaScript ở mọi nơi, hệ sinh thái khổng lồ)
• Python (tuyệt vời cho ứng dụng nặng dữ liệu, Django/FastAPI xuất sắc)
• Go (nhanh, đơn giản, tuyệt vời cho dịch vụ)
• Java/Kotlin (tiêu chuẩn doanh nghiệp, hệ sinh thái lớn)
• C# (công cụ tuyệt vời, mạnh trong doanh nghiệp)
• Ruby (Rails vẫn hiệu quả)

Đề xuất của tôi cho các nhà phát triển full-stack:
hãy bắt đầu với Node.js/TypeScript.
Bạn đã học JavaScript cho frontend, vì vậy sử dụng nó ở backend giảm tải nhận thức.
Hệ sinh thái đã trưởng thành, công việc dồi dào, và bạn có thể xây dựng các hệ thống sản xuất thực tế.

Nhưng thành thực mà nói?
Ngôn ngữ cụ thể ít quan trọng hơn bạn nghĩ.
Hãy chọn một, trở nên giỏi về nó, sau đó học những ngôn ngữ khác khi cần.
Tôi viết Node.js cho hầu hết dự án nhưng đã triển khai Python, Go và Java trong sản xuất.
Một khi bạn hiểu các khái niệm backend, việc thay đổi ngôn ngữ chỉ là học cú pháp mới.

Hiểu về HTTP và REST API:

Bạn sẽ dành nhiều thời gian để xây dựng API.
Hãy hiểu:

• Nguyên tắc RESTful (mặc dù đừng quá giáo điều về chúng)
• Các phương thức HTTP và khi nào sử dụng chúng (GET, POST, PUT, PATCH, DELETE)
• Mã trạng thái và ý nghĩa của chúng (hãy sử dụng chúng đúng cách!)
• Cấu trúc yêu cầu/phản hồi
• Các tiêu đề quan trọng (xác thực, bộ nhớ đệm, thương lượng nội dung)
• Tính lũy đẳng và tại sao nó quan trọng
• Chiến lược phiên bản hóa API

Một sai lầm phổ biến:
coi backend chỉ là một proxy cơ sở dữ liệu.
Backend của bạn nên chứa logic nghiệp vụ, xác thực, ủy quyền và điều phối.
API là giao diện, không phải toàn bộ backend của bạn.

Các framework:
Express, Fastify, NestJS và những cái khác:

Đối với Node.js, bối cảnh đã phát triển:

• Express:
  Người cũ.
  Đơn giản, tối giản, được sử dụng rộng rãi.
  Vẫn ổn vào năm 2026.
• Fastify:
  Nhanh hơn Express, hỗ trợ TypeScript tốt hơn, được chấp nhận ngày càng nhiều.
• NestJS:
  Có quan điểm, lấy cảm hứng từ Angular, tuyệt vời cho các nhóm lớn và ứng dụng phức tạp.

Quan điểm của tôi:
Express ổn cho các dự án nhỏ đến trung bình.
Fastify nếu bạn quan tâm đến hiệu suất.
NestJS nếu bạn đang xây dựng một ứng dụng lớn với một nhóm và muốn có các quy ước mạnh mẽ.

Đừng suy nghĩ quá nhiều về điều này.
Hãy chọn một framework, xây dựng một cái gì đó, và học các mẫu của nó.
Bạn luôn có thể chuyển đổi sau này nếu cần.

Xác thực và ủy quyền:

Đây là nơi nhiều nhà phát triển gặp khó khăn.
Xác thực phức tạp, và làm sai có ảnh hưởng bảo mật.

Bạn cần hiểu:

• Sự khác biệt giữa xác thực (bạn là ai?) và ủy quyền (bạn có thể làm gì?)
• Xác thực dựa trên phiên so với xác thực dựa trên mã thông báo
• JWT:
  cách chúng hoạt động, khi nào sử dụng chúng và những cạm bẫy của chúng
• OAuth 2.0 và OpenID Connect (ít nhất là những điều cơ bản)
• Băm mật khẩu (bcrypt, argon2)
• Các cuộc tấn công phổ biến:
  CSRF, XSS, cố định phiên, v.v.

Đối với hầu hết các dự án vào năm 2026, tôi khuyên:

• Sử dụng nhà cung cấp xác thực (Auth0, Clerk, Supabase Auth) nếu bạn có thể chi trả
• Nếu tự xây dựng:
  Mã thông báo truy cập JWT + mã thông báo làm mới, được lưu trữ đúng cách
• Không bao giờ tự viết mã hóa
• Luôn sử dụng HTTPS trong sản xuất
• Triển khai giới hạn tốc độ trên các điểm cuối xác thực

Xác thực là một trong những thứ mà sử dụng giải pháp của bên thứ ba thường thông minh hơn là tự xây dựng.
Thời gian bạn tiết kiệm và những cải thiện bảo mật xứng đáng với chi phí cho hầu hết các dự án.

Làm việc với cơ sở dữ liệu (sẽ được đề cập thêm trong phần tiếp theo):

Từ góc độ backend, bạn cần:

• Viết các truy vấn hiệu quả
• Hiểu vấn đề truy vấn N+1 và cách tránh chúng
• Sử dụng nhóm kết nối
• Xử lý giao dịch đúng cách
• Triển khai xử lý lỗi phù hợp cho các thao tác cơ sở dữ liệu
• Hiểu khi nào cần lưu vào bộ nhớ đệm và cách thức

Middleware và vòng đời yêu cầu/phản hồi:

Đây là một khái niệm backend cốt lõi gây nhầm lẫn cho mọi người lúc đầu.
Middleware là mã chạy trước trình xử lý tuyến đường của bạn.
Nó được sử dụng cho:

• Xác thực/ủy quyền
• Xác thực yêu cầu
• Ghi nhật ký
• Xử lý lỗi
• CORS
• Giới hạn tốc độ

Hiểu mẫu middleware giúp bạn hiệu quả hơn nhiều trong phát triển backend.
Đó là cách bạn tổ chức các mối quan tâm xuyên suốt mà không lặp lại mã ở mọi nơi.

Xử lý lỗi và ghi nhật ký:

Các backend sản xuất liên tục gặp sự cố.
Vấn đề mạng, thời gian chờ cơ sở dữ liệu, đầu vào người dùng không hợp lệ, lỗi—có hàng triệu cách mọi thứ có thể sai.

Bạn cần:

• Xử lý lỗi phù hợp ở mọi lớp
• Ghi nhật ký có cấu trúc (nhật ký JSON, không chỉ console.log)
• Giám sát lỗi (Sentry, Datadog, hoặc tương tự)
• Theo dõi yêu cầu (ID tương quan để theo dõi yêu cầu xuyên suốt các dịch vụ)
• Các điểm cuối kiểm tra tình trạng sức khỏe
• Xử lý tắt máy nhẹ nhàng

Đừng chỉ bắt lỗi và nuốt chúng.
Đừng ghi nhật ký dữ liệu nhạy cảm.
Đừng làm sập toàn bộ máy chủ của bạn vì một yêu cầu thất bại.
Hãy xử lý lỗi một cách nhẹ nhàng, ghi lại thông tin hữu ích và làm cho hệ thống của bạn có thể quan sát được.

Nguyên tắc thiết kế API:

Thiết kế API tốt khó hơn vẻ ngoài.
Một số nguyên tắc:

• Hãy nhất quán (đừng sử dụng các mẫu khác nhau cho các endpoint tương tự)
• Sử dụng tên rõ ràng, mô tả
• Phiên bản hóa API của bạn ngay từ đầu
• Trả về mã trạng thái phù hợp
• Cung cấp thông báo lỗi hữu ích
• Tài liệu hóa API của bạn (OpenAPI/Swagger hoặc tương tự)
• Suy nghĩ về khả năng tương thích ngược

Tôi đã duy trì các API trong nhiều năm, và những thay đổi phá vỡ rất đau đớn.
Hãy thiết kế API của bạn nghĩ đến sự phát triển trong tương lai, không chỉ nhu cầu trước mắt.

Công việc nền và hàng đợi:

Không phải mọi thao tác đều nên xảy ra trong chu kỳ yêu cầu/phản hồi.
Các tác vụ chạy lâu (gửi email, xử lý hình ảnh, tạo báo cáo) nên được xử lý không đồng bộ.

Bạn cần hiểu:

• Hàng đợi công việc (Bull, BullMQ, RabbitMQ, v.v.)
• Khi nào sử dụng công việc nền so với trình xử lý yêu cầu
• Thử lại công việc và xử lý lỗi
• Lập lịch công việc (các tác vụ kiểu cron)

Đối với hầu hết các dự án, thứ gì đó như BullMQ với Redis là một lựa chọn vững chắc.
Đừng làm phức tạp hóa điều này cho đến khi bạn cần.

Tính năng thời gian thực (WebSockets, Server-Sent Events):

Nếu bạn đang xây dựng tính năng trò chuyện, thông báo, cập nhật trực tiếp hoặc tính năng cộng tác, bạn cần giao tiếp thời gian thực.

Các lựa chọn:

• WebSockets (song hướng, song công toàn phần)
• Server-Sent Events (đơn giản hơn, chỉ từ máy chủ đến máy khách)
• Long polling (dự phòng cho trình duyệt cũ)

Các thư viện như Socket.io (WebSockets) hoặc chỉ sử dụng API trình duyệt gốc với một triển khai backend.
Thời gian thực rất phức tạp—hãy cân nhắc sử dụng một dịch vụ như Pusher hoặc Ably cho nhu cầu thời gian thực nghiêm túc.

Xác thực và làm sạch:

Đừng bao giờ tin tưởng đầu vào của người dùng.
Không bao giờ.
Xác thực mọi thứ:

• Cấu trúc và kiểu dữ liệu của phần thân yêu cầu
• Tham số đường dẫn và chuỗi truy vấn
• Tải lên tệp
• Tiêu đề

Sử dụng các thư viện xác thực (Zod, Joi, Yup) để định nghĩa lược đồ và xác thực dựa trên chúng.
Làm sạch đầu vào để ngăn chặn các cuộc tấn công chèn.
Trả về lỗi xác thực rõ ràng cho người dùng.

Giới hạn tốc độ và bảo mật:

Bảo vệ API của bạn khỏi lạm dụng:

• Giới hạn tốc độ (mỗi người dùng, mỗi IP, mỗi endpoint)
• Xác thực trên các endpoint nhạy cảm
• Xác thực và làm sạch đầu vào
• Cấu hình CORS
• Tiêu đề bảo mật (helmet.js hoặc tương đương)
• Ngăn chặn chèn SQL (sử dụng truy vấn tham số hóa)
• Ngăn chặn XSS (không hiển thị đầu vào người dùng chưa được làm sạch)

Bảo mật không phải là một danh sách kiểm tra—nó là một tư duy.
Hãy nghĩ về những gì có thể xảy ra sai sót và bảo vệ chống lại nó.

Cơ sở dữ liệu và Mô hình hóa Dữ liệu

Đây là nơi tôi thấy nhiều sai lầm nhất.
Các nhà phát triển vội vàng viết mã mà không suy nghĩ về mô hình dữ liệu của họ cuối cùng có các lược đồ cơ sở dữ liệu tồi tệ ám ảnh họ trong nhiều năm.

SQL so với NoSQL (cuộc tranh luận bất tận):

Hãy cắt bỏ sự cường điệu.
Năm 2026, đây là thực tế:

Cơ sở dữ liệu SQL (PostgreSQL, MySQL, v.v.):

• Dữ liệu có cấu trúc với các mối quan hệ
• Giao dịch ACID
• Truy vấn và kết nối phức tạp
• Công cụ và hệ sinh thái trưởng thành
• Hầu hết các ứng dụng kinh doanh

Cơ sở dữ liệu NoSQL (MongoDB, DynamoDB, v.v.):

• Lược đồ linh hoạt (có thể là một tính năng hoặc một lỗi)
• Mở rộng ngang (mặc dù các cơ sở dữ liệu SQL hiện đại cũng mở rộng tốt)
• Lưu trữ tài liệu
• Các trường hợp sử dụng cụ thể (bộ nhớ đệm, thời gian thực, chuỗi thời gian, v.v.)

Đề xuất của tôi:
mặc định sử dụng PostgreSQL cho hầu hết các ứng dụng.
Nó cực kỳ trưởng thành, giàu tính năng và có thể xử lý phần lớn các trường hợp sử dụng.
Sử dụng NoSQL khi bạn có một lý do cụ thể, không phải vì nó nghe có vẻ hay.

Tôi đã làm việc trên các dự án chọn MongoDB vì “chúng tôi có thể cần mở rộng quy mô” và cuối cùng có một mớ dữ liệu không nhất quán và không có tính toàn vẹn tham chiếu.
Tôi cũng đã làm việc trên các dự án ép mọi thứ vào PostgreSQL khi một cơ sở dữ liệu tài liệu có thể đơn giản hơn.
Hãy lựa chọn dựa trên yêu cầu thực tế của bạn, không phải sự cường điệu.

Mô hình hóa dữ liệu quan hệ:

Đây là một kỹ năng cần thời gian để phát triển.
Mô hình hóa dữ liệu tốt là về:

• Hiểu miền và các mối quan hệ của bạn
• Chuẩn hóa để giảm dư thừa (nhưng không quá chuẩn hóa)
• Chọn khóa chính phù hợp
• Thiết kế các mối quan hệ khóa ngoại
• Suy nghĩ về các truy vấn bạn sẽ cần chạy
• Lập kế hoạch cho sự phát triển lược đồ

Những sai lầm phổ biến:

• Lưu trữ các đốm JSON khi bạn nên sử dụng các mối quan hệ thích hợp
• Quá chuẩn hóa và tạo ra địa ngục kết nối
• Không suy nghĩ về chỉ mục
• Sử dụng VARCHAR(255) cho mọi thứ mà không suy nghĩ
• Quy ước đặt tên kém

Học chuẩn hóa cơ sở dữ liệu (1NF, 2NF, 3NF).
Hiểu khi nào nên phi chuẩn hóa để tăng hiệu suất.
Hãy suy nghĩ về cách dữ liệu của bạn sẽ phát triển và cách bạn sẽ truy vấn nó.

Viết SQL tốt:

Bạn cần cảm thấy thoải mái khi viết SQL.
Không chỉ là các câu lệnh SELECT đơn giản—các truy vấn thực tế:

-
- Kết nốiSELECTu.name,p.titleFROMusersuJOINpostspONu.id=p.user_id;-
- Tổng hợpSELECTcategory,COUNT(*),AVG(price)FROMproductsGROUPBYcategoryHAVINGCOUNT(*)>5;-
- Truy vấn conSELECTnameFROMusersWHEREidIN(SELECTuser_idFROMordersWHEREtotal>1000);-
- CTEs (Biểu thức Bảng Chung)WITHrecent_ordersAS(SELECT*FROMordersWHEREcreated_at>NOW()-INTERVAL'7 days')SELECTuser_id,COUNT(*)FROMrecent_ordersGROUPBYuser_id;

ORM rất tuyệt (sẽ nói thêm bên dưới), nhưng chúng che giấu điều gì đang thực sự xảy ra.
Khi truy vấn của bạn chậm, bạn cần hiểu SQL thực tế đang được tạo ra và cách tối ưu hóa nó.

Hiểu về chỉ mục:

Chỉ mục là cách cơ sở dữ liệu duy trì tốc độ.
Bạn cần hiểu:

• Chỉ mục là gì và cách chúng hoạt động (cây B, chỉ mục băm)

Một mẫu phổ biến:
ứng dụng chạy tốt trong môi trường phát triển với 100 hàng, sau đó ì ạch trong môi trường sản xuất với 10 triệu hàng.
Tại sao?
Thiếu chỉ mục.

Đừng mù quáng đánh chỉ mục mọi thứ, nhưng chắc chắn phải đánh chỉ mục:

• Khóa chính (thường tự động)
• Khóa ngoại
• Các cột thường xuyên được dùng trong mệnh đề WHERE
• Các cột được dùng trong JOINs
• Các cột được dùng trong ORDER BY

ORMs:
Prisma, TypeORM, Sequelize:

Bộ ánh xạ quan hệ-đối tượng cho phép bạn làm việc với cơ sở dữ liệu bằng ngôn ngữ lập trình của bạn thay vì SQL thô.
Vào năm 2026, đối với TypeScript/Node.js:

• Prisma:
  Sở thích hiện tại của tôi.
  Trải nghiệm nhà phát triển tuyệt vời, an toàn kiểu, tính năng di chuyển xuất sắc.
• TypeORM:
  Giống với các ORM truyền thống hơn, nhiều tính năng, phức tạp hơn.
• Sequelize:
  Lựa chọn lâu đời, vẫn được sử dụng rộng rãi, khá tốt.

ORMs giúp các thao tác phổ biến trở nên dễ dàng và ngăn chặn tấn công SQL injection.
Nhưng chúng có thể tạo ra các truy vấn kém hiệu quả nếu bạn không cẩn thận.
Luôn hiểu SQL mà ORM của bạn đang tạo ra, đặc biệt là với các truy vấn phức tạp.

Vấn đề truy vấn N+1 là cái bẫy kinh điển của ORM:

// Điều này tạo ra N+1 truy vấn (TỆ)constusers=awaitUser.findAll();for(constuserofusers){constposts=awaituser.getPosts();// Thêm một truy vấn cho mỗi người dùng}// Điều này tạo ra 2 truy vấn (TỐT)constusers=awaitUser.findAll({include:[{model:Post}]// Kết hợp trong truy vấn ban đầu});

Học các kỹ thuật tối ưu hóa truy vấn của ORM bạn dùng.
Sử dụng tải trước.
Phân tích các truy vấn của bạn trong môi trường phát triển.

Di chuyển và tiến hóa lược đồ:

Lược đồ cơ sở dữ liệu của bạn sẽ thay đổi theo thời gian.
Bạn cần một quy trình cho việc này:

• Các tệp di chuyển được kiểm soát phiên bản
• Thực hành di chuyển an toàn (không mất dữ liệu)
• Khả năng khôi phục
• Kiểm tra di chuyển trước khi đưa vào sản xuất
• Triển khai không thời gian chết

Hầu hết các ORM đều bao gồm công cụ di chuyển.
Hãy sử dụng chúng.
Không bao giờ sửa đổi lược đồ sản xuất của bạn một cách thủ công.

Một ví dụ thực tế:
thêm một cột NOT NULL vào một bảng lớn.
Nếu bạn chỉ thêm cột với NOT NULL, quá trình di chuyển sẽ khóa bảng và có khả năng vượt quá thời gian chờ.
Cách tiếp cận an toàn:

1. Thêm cột dưới dạng có thể null
2. Điền dữ liệu ngược
3. Thêm ràng buộc NOT NULL

Đây là loại kinh nghiệm bạn có được bằng cách mắc lỗi (hoặc học từ lỗi của người khác).

Giao dịch và tính nhất quán dữ liệu:

Khi nhiều thao tác cơ sở dữ liệu cần thành công hoặc thất bại cùng nhau, bạn cần giao dịch:

// Không có giao dịch (TỆ 
- tiền có thể bị mất)awaitupdateBalance(fromAccount,-amount);// Sụp đổ ở đây = tiền biến mất!awaitupdateBalance(toAccount,+amount);// Với giao dịch (TỐT)awaitdb.transaction(async(trx)=>{awaitupdateBalance(fromAccount,-amount,trx);awaitupdateBalance(toAccount,+amount,trx);// Cả hai cùng thành công hoặc cùng thất bại});

Hiểu các thuộc tính ACID, cấp độ cô lập và khi nào cần thiết phải có giao dịch.

Hiệu suất và tối ưu hóa cơ sở dữ liệu:

Khi ứng dụng của bạn chạy chậm, thường là do cơ sở dữ liệu.
Hãy học cách:

• Phân tích các truy vấn chậm (pg_stat_statements trong PostgreSQL)
• Sử dụng EXPLAIN ANALYZE để hiểu kế hoạch truy vấn
• Thêm các chỉ mục phù hợp
• Tối ưu hóa truy vấn (tránh SELECT *, giảm kết hợp, sử dụng phân trang)
• Triển khai chiến lược lưu vào bộ nhớ đệm (xem bên dưới)
• Xem xét bản sao đọc cho khối lượng công việc nặng về đọc
• Sử dụng nhóm kết nối

Tối ưu hóa hiệu suất là một quá trình liên tục, không phải một nhiệm vụ một lần.

Chiến lược lưu vào bộ nhớ đệm:

Lưu vào bộ nhớ đệm là cách bạn làm cho những thứ chậm trở nên nhanh.
Nhưng nó cũng là cách bạn tạo ra những lỗi tinh vi nếu làm sai.

Các lớp lưu vào bộ nhớ đệm:

• Cấp ứng dụng (trong bộ nhớ, biến)
• Bộ nhớ đệm phân tán (Redis, Memcached)
• Lưu vào bộ nhớ đệm truy vấn cơ sở dữ liệu
• Lưu vào bộ nhớ đệm CDN (cho tài sản tĩnh)
• Lưu vào bộ nhớ đệm HTTP (bộ nhớ đệm trình duyệt)

Vô hiệu hóa bộ nhớ đệm nổi tiếng là khó.
Khi bạn lưu dữ liệu vào bộ nhớ đệm, bạn cần một chiến lược để vô hiệu hóa:

• Dựa trên thời gian (TTL)
• Dựa trên sự kiện (xóa bộ nhớ đệm khi dữ liệu thay đổi)
• Các phương pháp tiếp cận kết hợp

Redis là lựa chọn hàng đầu cho việc lưu vào bộ nhớ đệm vào năm 2026.
Nó nhanh, đáng tin cậy và có các thư viện client tuyệt vời cho mọi ngôn ngữ.

Làm việc với thời gian và ngày tháng:

Điều này xứng đáng được đề cập đặc biệt vì nó là nguồn gốc của vô số lỗi.

• Luôn lưu trữ dấu thời gian ở UTC
• Sử dụng các kiểu ngày/giờ phù hợp (TIMESTAMP, không phải VARCHAR)
• Cẩn thận với múi giờ khi hiển thị cho người dùng
• Hiểu sự khác biệt giữa DATE, TIMESTAMP và TIMESTAMPTZ
• Sử dụng thư viện để thao tác ngày tháng (date-fns, dayjs)

Tôi đã gỡ lỗi rất nhiều lỗi múi giờ.
Lưu trữ ở UTC, chuyển đổi để hiển thị.
Đơn giản vậy thôi, nhưng mọi người đều quên

API, Xác thực và Kiến thức cơ bản về Bảo mật

Hãy nói về thực tế thực tiễn của việc xây dựng và bảo mật API vào năm 2026.
Đây là nơi kiến thức lý thuyết gặp phải những vấn đề đau đầu trong sản xuất.

REST vs.
GraphQL vs.
gRPC:

Mọi người đều có ý kiến về điều này.
Đây là ý kiến của tôi dựa trên việc thực sự triển khai chúng trong sản xuất:

REST APIs:
Vẫn là mặc định cho hầu hết các ứng dụng web.
Đơn giản, dễ hiểu, công cụ tuyệt vời, hoạt động ở mọi nơi.
Trừ khi bạn có lý do cụ thể để sử dụng thứ gì đó khác, REST có lẽ là lựa chọn đúng đắn.

Ưu điểm:
Đơn giản, có thể lưu vào bộ nhớ đệm, không trạng thái, hỗ trợ phổ biến
Nhược điểm:
Tải dư thừa/thiếu dữ liệu, việc phiên bản hóa có thể gây khó chịu, nhiều lượt truy vấn vòng

GraphQL:
Tuyệt vời cho các nhóm frontend muốn sự linh hoạt trong việc lấy dữ liệu.
Tệ hại nếu bạn không có các quy ước và quản trị mạnh mẽ.

Tôi đã thấy GraphQL hoạt động tuyệt vời trên các dự án với các đội ngũ có kỷ luật.
Tôi cũng đã thấy nó trở thành một mớ hỗn độn không thể bảo trì nơi mọi nhà phát triển frontend viết các truy vấn tùy chỉnh làm tê liệt cơ sở dữ liệu.

Ưu điểm:
Lấy dữ liệu linh hoạt, kiểu dữ liệu mạnh, một endpoint duy nhất
Nhược điểm:
Độ phức tạp, bộ nhớ đệm khó hơn, có thể cho phép các truy vấn kém hiệu quả, yêu cầu nhiều cơ sở hạ tầng hơn

gRPC:
Tốt nhất cho giao tiếp giữa các dịch vụ với nhau.
Không tuyệt lắm cho các API hướng đến trình duyệt (mặc dù gRPC-web tồn tại).

Tôi sử dụng gRPC cho các microservice nội bộ.
Nó nhanh, an toàn kiểu dữ liệu và có công cụ hỗ trợ tuyệt vời.
Nhưng đối với các API công khai?
REST hoặc GraphQL.

Đề xuất của tôi:
Bắt đầu với REST.
Chuyển sang GraphQL nếu nhóm frontend của bạn liên tục yêu cầu các endpoint mới hoặc bạn có các yêu cầu dữ liệu biến đổi cao.
Sử dụng gRPC cho các dịch vụ nội bộ nếu bạn cần hiệu suất và an toàn kiểu dữ liệu.

Chiến lược phiên bản hóa API:

Bạn sẽ cần phiên bản hóa API của mình.
Không phải nếu, mà là khi nào.
Đây là các cách tiếp cận:

Phiên bản hóa URL:/api/v1/users,/api/v2/users

• Ưu điểm:
  Rõ ràng, đơn giản, dễ định tuyến
• Nhược điểm:
  Trùng lặp cơ sở hạ tầng, làm ô nhiễm URL

Phiên bản hóa Header:Accept: application/vnd.myapp.v1+json

• Ưu điểm:
  URL sạch sẽ, những người thuần túy RESTful thích điều này
• Nhược điểm:
  Ít hiển thị hơn, khó thử nghiệm trong trình duyệt

Tham số truy vấn:/api/users?version=1

• Ưu điểm:
  Đơn giản, linh hoạt
• Nhược điểm:
  Dễ quên, phức tạp hóa việc lưu đệm

Tôi sử dụng phiên bản hóa URL cho hầu hết các dự án.
Nó dễ thấy, rõ ràng và dễ hiểu.
Đúng, nó có nghĩa là duy trì nhiều phiên bản, nhưng đó là thực tế dù sao đi nữa.

Điểm mấu chốt:
phiên bản hóa là về việc mua thời gian để di chuyển các client, không phải về việc duy trì vô số phiên bản mãi mãi.
Hỗ trợ v1, phát hành v2, cho client 6-12 tháng để di chuyển, sau đó ngừng hỗ trợ v1.

Các mẫu xác thực vào năm 2026:

Hãy cụ thể về những gì thực sự hoạt động trong môi trường sản xuất.

Xác thực dựa trên phiên:

• Máy chủ lưu trữ trạng thái phiên (trong bộ nhớ, Redis, cơ sở dữ liệu)
• Client nhận được một cookie phiên
• Máy chủ xác thực cookie trên mỗi yêu cầu

Vẫn hoạt động tuyệt vời cho các ứng dụng web truyền thống.
Đơn giản, bảo mật nếu được thực hiện đúng, dễ dàng vô hiệu hóa phiên.

JWT (JSON Web Tokens):

• Token không trạng thái chứa các thông tin được mã hóa
• Client lưu trữ token (thường trong localStorage hoặc cookie httpOnly)
• Máy chủ xác thực chữ ký token trên mỗi yêu cầu

JWT phổ biến nhưng có những cạm bẫy:

• Bạn không thể vô hiệu hóa chúng (chúng không trạng thái)
• Nếu bạn lưu trữ chúng trong localStorage, chúng dễ bị tấn công XSS
• Kích thước token có thể trở nên lớn với nhiều thông tin
• Việc xoay vòng token làm mới phức tạp

Cách tiếp cận của tôi vào năm 2026:

• Token truy cập JWT thời gian ngắn (15 phút)
• Token làm mới thời gian dài hơn được lưu trữ httpOnly
• Xoay vòng token làm mới khi sử dụng
• Token làm mới được lưu trữ phía máy chủ để có thể thu hồi

Điều này mang lại cho bạn tính không trạng thái của JWT cho hầu hết các yêu cầu nhưng vẫn có khả năng thu hồi quyền truy cập khi cần.

OAuth 2.0 và đăng nhập xã hội:

Đối với hầu hết các ứng dụng, bạn muốn hỗ trợ đăng nhập xã hội (Google, GitHub, v.v.).
Đừng tự triển khai OAuth — hãy sử dụng thư viện:

• Node.js:
  passport.js, auth.js (trước đây là NextAuth)
• Python:
  authlib, python-social-auth
• Hoặc sử dụng nhà cung cấp xác thực (Auth0, Clerk, Supabase)

OAuth phức tạp với nhiều luồng và cân nhắc bảo mật.
Trừ khi bạn đang xây dựng một nhà cung cấp danh tính, hãy trừu tượng hóa điều này đi.

Bảo mật mật khẩu:

Nếu bạn đang lưu trữ mật khẩu (mà bạn nên tránh nếu có thể), đây là những gì bạn cần:

• Băm mật khẩu với bcrypt hoặc argon2 (không bao giờ MD5, SHA1 hoặc lưu trữ dạng thuần)
• Sử dụng hệ số công việc cao (số vòng bcrypt, tham số argon2)
• Triển khai giới hạn tốc độ cho các lần thử đăng nhập
• Cân nhắc khóa tài khoản sau các lần thử thất bại
• Sử dụng HTTPS ở mọi nơi (mật khẩu trong HTTP thuần là không thể chấp nhận được)
• Quy trình đặt lại mật khẩu phải bảo mật (token giới hạn thời gian, không phải câu hỏi bảo mật)

Ví dụ với bcrypt:

// Băm một mật khẩuconstsaltRounds=12;consthashedPassword=awaitbcrypt.hash(plainPassword,saltRounds);// Xác minh một mật khẩuconstisValid=awaitbcrypt.compare(plainPassword,hashedPassword);

Không bao giờ ghi log mật khẩu.
Không bao giờ gửi mật khẩu trong URL.
Không bao giờ lưu trữ mật khẩu trong kiểm soát mã nguồn (có vẻ hiển nhiên, nhưng nó vẫn xảy ra).

Những điều cốt yếu về bảo mật API:

Ngoài xác thực, bạn cần bảo vệ API của mình:

Giới hạn tốc độ:
Ngăn chặn lạm dụng và tấn công DDoS.
Triển khai giới hạn tốc độ theo:

• Địa chỉ IP (cho các endpoint công khai)
• Người dùng/Khóa API (cho các endpoint đã xác thực)
• Loại endpoint (các lần thử đăng nhập nên bị hạn chế hơn)

Sử dụng Redis để giới hạn tốc độ phân tán nếu bạn có nhiều máy chủ.

Xác thực đầu vào:
Xác thực mọi thứ.
Sử dụng các thư viện xác thực (Zod, Joi) để định nghĩa lược đồ:

constuserSchema=z.object({email:z.string().email(),age:z.number().min(18).max(120),name:z.string().min(1).max(100)});// Trong trình xử lý route của bạnconstuserData=userSchema.parse(req.body);// Sẽ ném lỗi nếu không hợp lệ

Đừng chỉ kiểm tra kiểu dữ liệu—hãy xác thực phạm vi, định dạng, độ dài.
Sau đó làm sạch để ngăn chặn các cuộc tấn công chèn mã.

Ngăn chặn SQL injection:
Sử dụng truy vấn tham số hóa hoặc ORM.
Không bao giờ nối chuỗi đầu vào người dùng vào SQL:

// KHÔNG BAO GIỜ làm điều nàyconstquery=`SELECT 
* FROM users WHERE email = '${userInput}'`;// Hãy làm điều nàyconstquery='SELECT 
* FROM users WHERE email = $1';constresult=awaitdb.query(query,[userInput]);

Với ORM, điều này thường được xử lý tự động.
Nhưng hãy biết điều gì đang xảy ra bên dưới.

Ngăn chặn XSS (Cross-Site Scripting):
Không bao giờ hiển thị đầu vào người dùng chưa được làm sạch trong HTML.
Sử dụng một framework tự động thoát ký tự (React làm điều này theo mặc định) hoặc làm sạch một cách rõ ràng (DOMPurify).

Ngăn chặn CSRF (Cross-Site Request Forgery):

• Sử dụng cookie SameSite
• Triển khai token CSRF cho các thao tác thay đổi trạng thái
• Yêu cầu tiêu đề tùy chỉnh cho các yêu cầu API
• Mẫu cookie gửi kép

CORS (Cross-Origin Resource Sharing):
Nỗi thất vọng yêu thích của mọi người.
CORS tồn tại vì bảo mật, không phải để làm phiền bạn.

// Đừng làm điều này trong môi trường sản xuấtapp.use(cors({origin:'*'}));// Cho phép tất cả các nguồn gốc// Hãy làm điều nàyapp.use(cors({origin:['https://yourdomain.com'],credentials:true// Nếu sử dụng cookie}));

Hiểu các yêu cầu preflight và lý do chúng tồn tại.
Cấu hình CORS đúng cách nếu không bạn sẽ có lỗ hổng bảo mật.

Tiêu đề bảo mật:
Sử dụng helmet.js hoặc tương đương để thiết lập tiêu đề bảo mật:

• Content-Security-Policy
• X-Frame-Options
• X-Content-Type-Options
• Strict-Transport-Security (HSTS)

Đây không phải là viên đạn bạc, nhưng chúng là các lớp phòng thủ sâu.

Quản lý bí mật:

Không bao giờ commit bí mật vào hệ thống kiểm soát phiên bản.
Sử dụng biến môi trường và quản lý bí mật:

• Phát triển:
  tệp.env(trong .gitignore)
• Sản xuất:
  Dịch vụ quản lý bí mật (AWS Secrets Manager, HashiCorp Vault, v.v.)
• CI/CD:
  Biến môi trường được mã hóa

Xoay vòng bí mật thường xuyên.
Giới hạn quyền truy cập vào bí mật sản xuất.

Khóa API vs.
OAuth vs.
Phiên người dùng:

Xác thực khác nhau cho các ngữ cảnh khác nhau:

• Ứng dụng web hướng đến người dùng:
  Cookie phiên hoặc JWT với token làm mới
• Ứng dụng di động:
  OAuth với token làm mới
• Dịch vụ tới dịch vụ:
  Khóa API hoặc TLS lẫn nhau
• API công khai:
  Khóa API với giới hạn tốc độ

Xử lý dữ liệu nhạy cảm:

Một số dữ liệu cần được bảo vệ thêm (PII, thông tin thanh toán, dữ liệu sức khỏe):

• Mã hóa khi lưu trữ (mã hóa cơ sở dữ liệu)
• Mã hóa khi truyền (HTTPS/TLS)
• Ghi log cẩn thận (không bao giờ ghi log mật khẩu, token hoặc PII nhạy cảm)
• Xem xét các yêu cầu về nơi cư trú dữ liệu (GDPR, v.v.)
• Triển khai kiểm soát truy cập phù hợp
• Có kế hoạch ứng phó vi phạm

Dữ liệu thanh toán?
Sử dụng Stripe hoặc một nhà cung cấp thanh toán khác.
Đừng tự lưu trữ số thẻ tín dụng.
Tuân thủ PCI là một cơn ác mộng.

Những sai lầm bảo mật phổ biến:

Tôi đã thấy tất cả những điều này trong môi trường sản xuất:

1. Tin tưởng xác thực phía máy khách
   – Luôn xác thực phía máy chủ
2. Tiết lộ chi tiết lỗi
   – Lỗi chung cho máy khách, log chi tiết phía máy chủ
3. Không giới hạn tốc độ
   – Bị khai thác nhanh chóng
4. Quản lý phiên yếu
   – Cố định phiên, không có thời gian chờ, ID dễ đoán
5. Tham chiếu đối tượng trực tiếp không an toàn
   – Kiểm trauserIdtừ token nhưng không kiểm tra ủy quyền
6. Lỗ hổng gán hàng loạt
   – Cho phép người dùng đặt bất kỳ trường nào trên đối tượng
7. Không sử dụng HTTPS
   – Vào năm 2026, điều này là không thể chấp nhận được
8. Bí mật mã hóa cứng
   – Chúng sẽ bị rò rỉ sớm muộn

Bảo mật là về các lớp.
Không có biện pháp đơn lẻ nào là hoàn hảo, nhưng nhiều lớp khiến các cuộc tấn công trở nên khó khăn hơn nhiều.

DevOps, Triển khai và Kiến thức cơ bản về Điện toán đám mây

Hãy thành thật:
với tư cách là một nhà phát triển full-stack vào năm 2026, bạn cần hiểu về triển khai.
Bạn không cần phải là chuyên gia DevOps, nhưng bạn cần đưa mã của mình lên môi trường sản xuất và giữ cho nó chạy.

Bối cảnh điện toán đám mây:

Ba ông lớn thống trị:

AWS (Amazon Web Services):

• Trưởng thành nhất, nhiều dịch vụ nhất, phức tạp nhất
• Đường cong học tập dốc nhưng cực kỳ mạnh mẽ
• Vẫn là mặc định cho nhiều công ty

Google Cloud Platform (GCP):

• Trải nghiệm nhà phát triển tốt, mạnh về ML/dữ liệu
• Gốc Kubernetes
• Thị phần ít hơn AWS

Azure:

• Mạnh trong doanh nghiệp, đặc biệt là các cửa hàng Microsoft
• Tích hợp tốt với hệ sinh thái .NET
• Đang phát triển nhanh chóng

Đối với hầu hết các dự án mới, tôi khuyên bạn nên bắt đầu với một trong những tùy chọn đơn giản hơn:

Vercel:Tốt nhất cho Next.js và các ứng dụng tập trung vào frontend.
Triển khai với git push.
Cực kỳ dễ dàng.

Netlify:Tương tự Vercel, tuyệt vời cho các trang web tĩnh và JAMstack.

Railway/Render:Dịch vụ lưu trữ đơn giản cho ứng dụng full-stack.
Lựa chọn trung dung tốt giữa PaaS và IaaS.

Fly.io:Triển khai container Docker gần người dùng trên toàn cầu.
Giá cả tốt, cách tiếp cận hiện đại.

Đề xuất của tôi:
Hãy bắt đầu đơn giản.
Sử dụng Vercel hoặc Railway cho đến khi bạn cần thứ gì đó mạnh mẽ hơn.
Sau đó chuyển sang AWS/GCP khi bạn có các yêu cầu cụ thể.

Đừng bắt đầu với Kubernetes.
Nghiêm túc đấy.
Bạn chưa cần nó đâu.

Hiểu về Docker:

Bạn cần hiểu container ở mức độ cơ bản.
Không phải vì bạn sẽ luôn dùng chúng, mà vì chúng là nền tảng của việc triển khai hiện đại.

Một Dockerfile đơn giản cho ứng dụng Node.js:

FROMnode:18-alpineWORKDIR/appCOPYpackage*.json ./RUNnpm ci --only=production COPY.
.EXPOSE3000CMD["node", "server.js"]

Cần hiểu:

• Hình ảnh (Images) so với container
• Các lớp (Layers) và bộ nhớ đệm
• Bản dựng nhiều giai đoạn (Multi-stage builds) để có hình ảnh nhỏ hơn
• Biến môi trường trong container
• Cơ bản về ánh xạ cổng và mạng

Docker Compose cho phát triển cục bộ:

version:'3.8'services:app:build:.ports:-"3000:3000"environment:-DATABASE_URL=postgres://db:5432/myappdb:image:postgres:15environment:-POSTGRES_DB=myapp

Điều này cung cấp cho bạn môi trường cục bộ có thể tái tạo khớp với môi trường sản xuất.
Thay đổi cuộc chơi.

Quy trình CI/CD:

Tích hợp và Triển khai Liên tục.
Mỗi lần commit nên kích hoạt:

1. Kiểm tra linting và định dạng
2. Chạy kiểm thử
3. Xây dựng ứng dụng
4. Triển khai (nếu kiểm thử vượt qua)

Các lựa chọn phổ biến:

• GitHub Actions (ưa thích hiện tại của tôi
  – tích hợp chặt chẽ với GitHub)
• GitLab CI
• CircleCI
• Jenkins (cũ nhưng vẫn được dùng trong doanh nghiệp)

Một quy trình GitHub Actions đơn giản:

name:Deployon:push:branches:[main]jobs:deploy:runs-on:ubuntu-lateststeps:-uses:actions/checkout@v3-uses:actions/setup-node@v3with:node-version:'18'-run:npm ci-run:npm test-run:npm run build-name:Deployrun:npm run deployenv:API_KEY:${{ secrets.API_KEY }}

Hãy bắt đầu đơn giản.
Thêm độ phức tạp khi cần.
Mục tiêu là tự động hóa những việc nhàm chán để bạn có thể tập trung xây dựng tính năng.

Quản lý môi trường:

Bạn cần nhiều môi trường:

• Cục bộ (Local):Máy phát triển của bạn
• Phát triển/Staging:Môi trường chia sẻ để kiểm thử
• Sản xuất (Production):Môi trường thực tế

Giữ chúng tương tự nhưng không giống hệt.
Môi trường sản xuất nên có:

• Nhiều tài nguyên hơn
• Giám sát tốt hơn
• Bảo mật nghiêm ngặt hơn
• Sao lưu/phục hồi thảm họa

Sử dụng biến môi trường cho cấu hình.
Không bao giờ mã hóa cứng các giá trị đặc thù cho môi trường.

Di chuyển cơ sở dữ liệu trong sản xuất:

Triển khai thay đổi cơ sở dữ liệu đáng sợ hơn triển khai thay đổi mã.
Đây là cách thực hiện an toàn:

1. Viết các bản di chuyển tương thích ngược
2. Triển khai bản di chuyển trước (trước mã sử dụng nó)
3. Triển khai mã mới
4. Loại bỏ các đường dẫn mã cũ
5. Dọn dẹp cấu trúc cơ sở dữ liệu cũ

Ví dụ:
đổi tên một cột

• Bước 1:
  Thêm cột mới, giữ cột cũ
• Bước 2:
  Triển khai mã ghi vào cả hai cột
• Bước 3:
  Điền dữ liệu ngược vào cột mới
• Bước 4:
  Triển khai mã đọc từ cột mới
• Bước 5:
  Xóa cột cũ

Không bao giờ xóa cột hoặc bảng trong cùng lần triển khai ngừng sử dụng chúng.
Luôn để cho mình một đường lùi.

Giám sát và quan sát:

Bạn không thể sửa thứ bạn không thấy.
Bạn cần:

Giám sát Hiệu suất Ứng dụng (APM):

• Thời gian phản hồi, tỷ lệ lỗi, thông lượng
• Công cụ:
  Datadog, New Relic, AppDynamics

Theo dõi lỗi:

• Ghi lại ngoại lệ, dấu vết ngăn xếp, ngữ cảnh
• Công cụ:
  Sentry, Rollbar, Bugsnag

Ghi nhật ký:

• Nhật ký có cấu trúc (định dạng JSON)
• Tập trung tổng hợp nhật ký
• Công cụ:
  CloudWatch, Datadog, ELK stack

Số liệu và bảng điều khiển:

• Số liệu hệ thống (CPU, bộ nhớ, đĩa)
• Số liệu ứng dụng (yêu cầu/giây, thời gian truy vấn)
• Số liệu kinh doanh (đăng ký, doanh thu, v.v.)
• Công cụ:
  Grafana, Datadog, CloudWatch

Cần giám sát những gì:

Với mỗi dịch vụ, tôi giám sát:

• Tỷ lệ lỗi (nên gần 0%)
• Thời gian phản hồi (phân vị p50, p95, p99)
• Tỷ lệ yêu cầu (để phát hiện đột biến lưu lượng)
• Mức độ sử dụng nhóm kết nối cơ sở dữ liệu
• Mức độ sử dụng bộ nhớ (để phát hiện rò rỉ)

Thiết lập cảnh báo cho các sự cố nghiêm trọng.
Nhưng hãy cẩn thận—quá nhiều cảnh báo và bạn sẽ bỏ qua tất cả (mệt mỏi cảnh báo là có thật).

Cơ sở hạ tầng dưới dạng mã:

Đừng nhấp xung quanh bảng điều khiển đám mây để tạo tài nguyên.
Hãy định nghĩa cơ sở hạ tầng bằng mã:

• Terraform:Không phụ thuộc nhà cung cấp, khai báo, tuyệt vời cho đa đám mây
• AWS CDK:Định nghĩa tài nguyên AWS bằng TypeScript/Python/Java
• Pulumi:Lựa chọn thay thế hiện đại cho Terraform với ngôn ngữ lập trình thực sự

Ví dụ Terraform:

resource"aws_instance""app"{ami="ami-12345"instance_type="t3.medium"tags={Name="app-server"}}

Điều này giúp cơ sở hạ tầng của bạn có thể tái tạo, được phiên bản hóa và có thể xem xét lại.

Cân nhắc về mở rộng quy mô:

Ban đầu, có lẽ bạn không cần nghĩ đến việc mở rộng quy mô.
Nhưng khi bạn cần:

Mở rộng theo chiều dọc (scale up):
Máy chủ lớn hơn.
Đơn giản nhưng có giới hạn.

Mở rộng theo chiều ngang (scale out):
Nhiều máy chủ hơn.
Yêu cầu ứng dụng không trạng thái và cân bằng tải.

Mở rộng quy mô cơ sở dữ liệu:

• Bản sao đọc cho tải công việc nặng về đọc
• Nhóm kết nối
• Bộ nhớ đệm (Redis)
• Phân mảnh (khó, tránh nếu có thể)

Chiến lược bộ nhớ đệm:

• CDN cho tài nguyên tĩnh
• Redis cho bộ nhớ đệm ứng dụng
• Bộ nhớ đệm truy vấn cơ sở dữ liệu
• Tiêu đề bộ nhớ đệm HTTP

Hầu hết các ứng dụng có thể xử lý hàng nghìn yêu cầu mỗi giây trên phần cứng khiêm tốn nếu được tối ưu hóa đúng cách.
Đừng tối ưu hóa sớm cho quy mô mà bạn chưa có.

Triển khai không thời gian chết:

Cách triển khai mà không làm sập trang web của bạn:

Triển khai Blue-green:

• Chạy hai môi trường giống hệt nhau (xanh dương và xanh lá)
• Triển khai lên môi trường không hoạt động
• Chuyển lưu lượng truy cập
• Nếu có vấn đề, chuyển lại

Triển khai luân phiên:

• Triển khai lên từng máy chủ một
• Mỗi máy chủ ngắt kết nối trước khi cập nhật

Triển khai Canary:

• Triển khai cho một tỷ lệ nhỏ lưu lượng truy cập trước
• Giám sát sự cố
• Tăng dần tỷ lệ

Hầu hết các nền tảng (Vercel, AWS ECS, Kubernetes) xử lý điều này tự động.

Sao lưu và khôi phục thảm họa:

Bạn sẽ mất dữ liệu vào một lúc nào đó.
Hãy chuẩn bị:

• Sao lưu cơ sở dữ liệu tự động (hàng ngày hoặc hơn)
• Kiểm tra khôi phục từ bản sao lưu (bản sao lưu chưa được kiểm tra là vô dụng)
• Khôi phục theo thời điểm cụ thể nếu có thể
• Lưu trữ sao lưu ngoài site
• Tài liệu hóa quy trình khôi phục

Tôi đã phải khôi phục từ bản sao lưu ba lần trong sự nghiệp.
Mỗi lần, tôi đều biết ơn vì những quy trình sao lưu tự động, nhàm chán.

Chứng chỉ SSL/TLS:

Sử dụng HTTPS ở mọi nơi.
Vào năm 2026, không có lý do gì để không dùng.

• Let’s Encrypt cung cấp chứng chỉ SSL miễn phí
• Hầu hết các nền tảng (Vercel, Netlify, Cloudflare) xử lý điều này tự động
• Gia hạn chứng chỉ trước khi chúng hết hạn (tự động hóa việc này)

HTTP không an toàn và sẽ khiến trang web của bạn bị trình duyệt đánh dấu.

Đừng làm phức tạp hóa vấn đề:

Sai lầm phổ biến nhất:
kỹ thuật quá mức việc triển khai ngay từ ngày đầu.

Bạn không cần:

• Kubernetes (cho đến khi bạn có lý do cụ thể)
• Một service mesh
• Triển khai đa vùng
• Kế hoạch khôi phục thảm họa phức tạp

Bạn cần:

• Triển khai tự động
• Giám sát cơ bản
• Sao lưu cơ sở dữ liệu
• Chứng chỉ SSL

Hãy bắt đầu đơn giản.
Thêm độ phức tạp khi bạn gặp vấn đề cần đến nó.

Kiểm thử, Gỡ lỗi và Chất lượng Mã

Hãy nói về công việc không hào nhoáng phân biệt người chuyên nghiệp với nghiệp dư:
kiểm thử, gỡ lỗi và duy trì chất lượng mã.

Kim tự tháp kiểm thử:

Mô hình này vẫn hiệu quả:

Kiểm thử đơn vị (đáy kim tự tháp):

• Nhanh, biệt lập, kiểm tra từng hàm/thành phần riêng lẻ
• Phần lớn bài kiểm thử của bạn nên ở đây
• Công cụ:
  Vitest, Jest, pytest

Kiểm thử tích hợp (giữa):

• Kiểm tra nhiều thành phần hoạt động cùng nhau
• Cơ sở dữ liệu, API, v.v.
• Chậm hơn nhưng phát hiện nhiều vấn đề thực tế hơn

Kiểm thử E2E (đỉnh):

• Kiểm tra toàn bộ luồng người dùng
• Chậm nhất, dễ hỏng nhất, nhưng gần với thực tế nhất
• Công cụ:
  Playwright, Cypress

Tỷ lệ nên là khoảng 70% đơn vị, 20% tích hợp, 10% E2E.
Đừng đảo ngược điều này — kiểm thử E2E tốn kém để viết và bảo trì.

Cần kiểm thử cái gì:

Không phải mọi thứ đều cần kiểm thử.
Tập trung vào:

Logic nghiệp vụ quan trọng:

// Đoạn này cần kiểm thửfunctioncalculateOrderTotal(items,discounts,taxRate){// Tính toán phức tạp}

Các trường hợp biên và lỗi bạn đã sửa:

// Kiểm thử hồi quy cho lỗi #1234it('xử lý giỏ hàng trống chính xác',()=>{expect(calculateOrderTotal([],[],0.08)).toBe(0);});

Quản lý trạng thái phức tạp:

// Kiểm tra chuyển đổi trạng tháiit('chuyển từ đang chờ xử lý sang hoàn thành khi thành công',()=>{// Logic kiểm thử});

Không nên kiểm thử cái gì:

Đừng kiểm thử:

• Mã thư viện bên thứ ba (hãy tin rằng họ đã kiểm thử nó)
• Các getter/setter đơn giản không có logic
• Kiểu dáng và bố cục (sử dụng công cụ hồi quy trực quan nếu cần)
• Chi tiết triển khai (kiểm thử hành vi, không phải nội bộ)

Một bài kiểm thử tồi:

// Kiểm tra chi tiết triển khai Reactexpect(component.state.isOpen).toBe(true);

Một bài kiểm thử tốt:

// Kiểm tra hành viexpect(screen.getByText('Nội dung Modal')).toBeInTheDocument();

Phát triển Hướng Kiểm thử (TDD):

Lý thuyết:
Viết kiểm thử trước, sau đó mới triển khai.

Thực tế:
Hầu hết nhà phát triển không thực hiện TDD thuần túy, và điều đó cũng bình thường.
Nhưng viết kiểm thử cùng lúc với tính năng (hoặc ngay sau đó) là rất có giá trị.

Tôi sử dụng cách tiếp cận kết hợp:

• Đối với thuật toán phức tạp:
  Viết kiểm thử trước
• Đối với thao tác CRUD:
  Viết kiểm thử sau
• Đối với công việc giao diện người dùng:
  Viết kiểm thử tích hợp cho các luồng quan trọng

Đừng quá giáo điều.
Sử dụng TDD khi nó hữu ích, bỏ qua khi nó không.

Mocking và test doubles:

Đôi khi bạn cần giả lập các phụ thuộc bên ngoài:

// Mocking a database calljest.mock('./database');it('fetches user data',async()=>{database.getUser.mockResolvedValue({id:1,name:'Alice'});constresult=awaitgetUserProfile(1);expect(result.name).toBe('Alice');});

Nhưng hãy cẩn thận—mock quá mức dẫn đến các bài kiểm thử vẫn đạt ngay cả khi mã thực tế bị hỏng.
Hãy mock các dịch vụ bên ngoài (API, cơ sở dữ liệu), không phải mã của chính bạn.

Chiến lược gỡ lỗi:

Gỡ lỗi là một kỹ năng được cải thiện qua kinh nghiệm.
Đây là quy trình của tôi:

1. Tái tạo vấn đề:
Nếu bạn không thể tái tạo nó, bạn không thể sửa nó.
Hãy lấy các bước chính xác, môi trường, trạng thái dữ liệu.

2. Cô lập vấn đề:
Tìm kiếm nhị phân qua mã của bạn.
Ghi chú lại các phần cho đến khi lỗi biến mất.
Sau đó bạn sẽ biết nó ở đâu.

3. Sử dụng đúng công cụ:

Browser DevTools:

• Console để ghi log và chạy mã
• Tab Network cho các vấn đề API
• Tab Performance cho các trang chậm
• React DevTools để kiểm tra thành phần

Gỡ lỗi Backend:

• Console logs (nhưng hãy sử dụng logging có cấu trúc)
• Debuggers (VS Code debugger, Chrome DevTools cho Node.js)
• Log truy vấn cơ sở dữ liệu
• Giám sát hiệu suất ứng dụng

4. Hình thành giả thuyết và kiểm tra chúng:
Đừng thay đổi mọi thứ một cách ngẫu nhiên.
Hãy hình thành một giả thuyết về điều gì sai, kiểm tra nó, và tinh chỉnh.

5. Sửa nguyên nhân gốc rễ, không phải triệu chứng:
Nếu bạn đang thêm một kiểm tra null, hãy hỏi tại sao nó lại null.
Nếu bạn đang thêm một try-catch, hãy hỏi tại sao nó lại ném ra lỗi.
Hãy sửa vấn đề thực tế.

Các lỗi gỡ lỗi phổ biến:

• Thay đổi mã ngẫu nhiên:“Để tôi thử cái này…
  ồ không được…
  để tôi thử cái này…”
• Không đọc thông báo lỗi:Thông báo lỗi rất hữu ích!
  Hãy đọc chúng cẩn thận.
• Gỡ lỗi trên môi trường sản xuất:Sử dụng môi trường staging khi có thể
• Không kiểm soát phiên bản:Thực hiện các thay đổi nhỏ, có thể đảo ngược
• Không ghi chép giải pháp:Bạn trong tương lai sẽ cảm ơn bạn hiện tại

Thực hành đánh giá mã:

Đánh giá mã là cách bạn cải thiện với tư cách một đội.
Đánh giá mã tốt:

Đối với người đánh giá:

• Đánh giá kịp thời (đừng chặn đồng đội)
• Cụ thể và mang tính xây dựng
• Khen ngợi các giải pháp tốt
• Đặt câu hỏi, đừng yêu cầu thay đổi
• Phân biệt giữa “phải sửa” và “nên có”
• Kiểm thử mã nếu nó phức tạp

Đối với tác giả:

• Giữ PR nhỏ (dưới 400 dòng nếu có thể)
• Viết mô tả rõ ràng
• Thêm kiểm thử
• Tự đánh giá trước khi yêu cầu đánh giá
• Phản hồi phản hồi một cách chuyên nghiệp
• Đừng coi đó là chuyện cá nhân

Linting và định dạng:

Tự động hóa các thảo luận về phong cách:

• ESLintcho linting JavaScript/TypeScript
• Prettiercho định dạng mã
• Huskycho git hooks
• lint-stagedđể chạy linter trên các file đã staged

Cấu hình một lần, quên mãi mãi.
Không bao giờ tranh luận về dấu chấm phẩy hay tab so với khoảng trắng nữa.

Ví dụ về scripts trong package.json:

{"scripts":{"lint":"eslint .","format":"prettier --write .","type-check":"tsc --noEmit"}}

Chạy chúng trong CI.
Hãy để build thất bại nếu chúng không vượt qua.
Quan điểm gây tranh cãi:
Tôi tự động định dạng khi commit.
Đánh giá mã nên tập trung vào logic, không phải phong cách.

Nợ kỹ thuật:

Mọi codebase đều tích lũy nợ kỹ thuật.
Câu hỏi là bạn quản lý nó như thế nào.

Nợ tốt:Đi đường tắt để phát hành nhanh hơn, với kế hoạch sửa sau
Nợ xấu:Mã cẩu thả với không có ý định cải thiện

Theo dõi nợ kỹ thuật:

• TODOs trong mã (nhưng hãy liên kết đến ticket)
• Backlog nợ kỹ thuật chuyên dụng
• Dành thời gian để trả nó (ví dụ:
  20% của sprint)

Đừng để sự hoàn hảo trở thành kẻ thù của sự tốt đẹp.
Hãy phát hành mã hoạt động, cải thiện từng bước.

Các chỉ số chất lượng mã quan trọng:

Hãy quên đi phần trăm độ phủ mã.
Tập trung vào:

• Kiểm thử có bắt được lỗi không?Nếu kiểm thử đạt nhưng môi trường sản xuất bị hỏng, kiểm thử là kém
• Nhà phát triển mới có thể đóng góp nhanh như thế nào?Mã tốt là mã dễ hiểu
• Lỗi tái diễn thường xuyên như thế nào?Cùng một lỗi lặp đi lặp lại có nghĩa là có vấn đề hệ thống
• Bạn tự tin triển khai đến mức nào?Nếu mỗi lần triển khai đều đáng sợ, thì có điều gì đó không ổn

Chất lượng mã là về tính bền vững, không phải chỉ số.

Cơ bản về Thiết kế Hệ thống và Kiến trúc

Bạn không cần thiết kế các hệ thống quy mô Google với tư cách là một nhà phát triển full-stack.
Nhưng bạn cần hiểu các khái niệm kiến trúc đủ tốt để đưa ra các quyết định hợp lý.

Monolith vs.
Microservices:

Cuộc tranh luận lớn.
Đây là quan điểm dựa trên kinh nghiệm của tôi:

Monoliths:

• Codebase đơn, triển khai đơn
• Đơn giản để phát triển, kiểm thử và triển khai
• Hiệu suất tốt (không có chi phí mạng)
• Dễ bảo trì hơn với các đội nhỏ

Microservices:

• Nhiều dịch vụ, triển khai độc lập
• Điều phối và kiểm thử phức tạp
• Chi phí mạng và độ trễ
• Tốt hơn cho các đội lớn và mở rộng quy mô

truy vấn{người dùng(id:"123"){tênemailbài viết(giới hạn:5){tiêu đềngày tạo}}}

Máy khách yêu cầu chính xác dữ liệu nó cần.

Kiểu RPC (cho dịch vụ nội bộ):

POST /api/gửiEmail POST /api/xửLýThanhToán POST /api/tạoBáoCáo 

Hướng hành động, ít tuân thủ REST hơn, nhưng đôi khi rõ ràng hơn cho các thao tác không ánh xạ tới tài nguyên.

Hãy chọn phong cách phù hợp với trường hợp sử dụng của bạn.
Hãy nhất quán trong API của bạn.

Các mẫu kiến trúc cơ sở dữ liệu:

Cơ sở dữ liệu đơn:
Đơn giản, giao dịch ACID hoạt động, không có vấn đề đồng bộ dữ liệu.
Hãy bắt đầu từ đây.

Bản sao đọc:
Cơ sở dữ liệu chính để ghi, các bản sao để đọc.
Mở rộng quy mô cho khối lượng công việc nặng về đọc.

Phân mảnh:
Chia dữ liệu trên nhiều cơ sở dữ liệu.
Phức tạp nhưng cho phép mở rộng quy mô lớn.
Tránh nếu có thể—nó đầy thách thức về mặt vận hành.

CQRS (Tách biệt Trách nhiệm Truy vấn và Lệnh):
Tách biệt mô hình cho đọc và ghi.
Hữu ích cho các miền phức tạp nhưng làm tăng độ phức tạp.

Một lần nữa:
hãy bắt đầu đơn giản, thêm độ phức tạp khi cần.

Các chiến lược lưu đệm:

Cache-aside (tải lười):

asyncfunctiongetUser(id){// Kiểm tra bộ nhớ đệmletuser=awaitcache.get(`user:${id}`);if(user)returnuser;// Không có trong bộ nhớ đệm, lấy từ CSDLuser=awaitdb.getUser(id);awaitcache.set(`user:${id}`,user,{ttl:3600});returnuser;}

Ghi xuyên suốt:
Cập nhật bộ nhớ đệm bất cứ khi nào bạn cập nhật cơ sở dữ liệu.
Nhất quán nhưng phức tạp hơn.

Chiến lược vô hiệu hóa bộ nhớ đệm:

• TTL (thời gian tồn tại)
• Dựa trên sự kiện (xóa bộ nhớ đệm khi cập nhật)
• LRU (ít được sử dụng nhất gần đây)

Hãy nhớ:
“Chỉ có hai điều khó trong Khoa học Máy tính:
vô hiệu hóa bộ nhớ đệm và đặt tên cho mọi thứ.”

Xử lý bất đồng bộ:

Không phải mọi thứ đều nên chặn người dùng:

Đồng bộ(người dùng chờ):

• Người dùng yêu cầu, xử lý, phản hồi
• Đơn giản nhưng có thể chậm
• Tốt cho:
  thao tác CRUD, nhu cầu thời gian thực

Bất đồng bộ(người dùng không chờ):

• Người dùng yêu cầu, công việc được xếp hàng, phản hồi ngay lập tức

Ví dụ với một hàng đợi công việc:

// Điểm cuối APIapp.post('/send-report',async(req,res)=>{awaitreportQueue.add('generate',{userId:req.user.id});res.json({message:'Báo cáo đã được xếp hàng đợi'});});// Tiến trình WorkerreportQueue.process('generate',async(job)=>{constreport=awaitgenerateReport(job.data.userId);awaitemailReport(report);});

Người dùng nhận phản hồi ngay lập tức, công việc nặng xảy ra ở nền.

Kiến trúc hướng sự kiện:

Thay vì gọi trực tiếp, các thành phần giao tiếp qua sự kiện:

// Cách tiếp cận truyền thốngasyncfunctioncreateOrder(orderData){constorder=awaitdb.saveOrder(orderData);awaitsendConfirmationEmail(order);awaitupdateInventory(order);awaitnotifyWarehouse(order);returnorder;}// Cách tiếp cận hướng sự kiệnasyncfunctioncreateOrder(orderData){constorder=awaitdb.saveOrder(orderData);awaiteventBus.publish('order.created',order);returnorder;}// Các trình xử lý riêng biệteventBus.subscribe('order.created',sendConfirmationEmail);eventBus.subscribe('order.created',updateInventory);eventBus.subscribe('order.created',notifyWarehouse);

Tách rời các hệ thống, nhưng làm tăng độ phức tạp.
Sử dụng cho các quy trình phức tạp, không phải cho các quy trình đơn giản.

Tính nhất quán so với Tính sẵn sàng:

Định lý CAP:
bạn có thể có Tính nhất quán, Tính sẵn sàng, hoặc Khả năng chịu phân vùng—chọn hai.

Trong thực tế:

• Hầu hết hệ thống chọn Tính sẵn sàng hơn Tính nhất quán
• Tính nhất quán cuối cùng là đủ cho nhiều trường hợp sử dụng
• Nhưng các giao dịch tài chính cần tính nhất quán mạnh

Biết khi nào tính nhất quán chặt chẽ quan trọng (thanh toán, tồn kho) so với khi nào tính nhất quán cuối cùng là đủ (lượt thích mạng xã hội, phân tích).

Kiến thức cơ bản về khả năng mở rộng:

Ứng dụng không trạng thái:
Thiết kế ứng dụng không có trạng thái phía máy chủ.
Trạng thái được lưu trong cơ sở dữ liệu hoặc bộ nhớ đệm.
Điều này cho phép bạn dễ dàng thêm nhiều máy chủ hơn.

Cân bằng tải:
Phân phối yêu cầu trên nhiều máy chủ.
Nginx, AWS ALB, v.v.

Nhóm kết nối cơ sở dữ liệu:
Tái sử dụng kết nối cơ sở dữ liệu thay vì tạo mới.
Thiết yếu cho hiệu suất.

CDN cho tài nguyên tĩnh:
Hình ảnh, CSS, JavaScript được phục vụ từ các vị trí biên.
CloudFlare, AWS CloudFront, v.v.

Mở rộng ngang:
Thêm nhiều máy chủ khi tải tăng.
Yêu cầu thiết kế không trạng thái và cân bằng tải.

Hầu hết ứng dụng không cần mở rộng điên cuồng.
Một ứng dụng nguyên khối được tối ưu hóa tốt trên một máy chủ khiêm tốn có thể xử lý hàng nghìn yêu cầu mỗi giây.

Khi nào cần tái cấu trúc:

Đừng tối ưu hóa hoặc tái cấu trúc sớm.
Nhưng hãy tái cấu trúc khi:

• Mã khó hiểu hoặc khó thay đổi
• Các lỗi tương tự liên tục xảy ra
• Việc thêm tính năng ngày càng chậm
• Hiệu suất đo được là kém

Tái cấu trúc từng bước, không phải viết lại khổng lồ.
Những cải tiến nhỏ sẽ tích lũy.

Công cụ AI và Tự động hóa trong Phát triển Full-Stack

Hãy đề cập đến vấn đề hiển nhiên:
AI đang thay đổi cách chúng ta viết mã.
Nếu bạn không sử dụng công cụ AI vào năm 2026, bạn đang làm việc vất vả hơn mức cần thiết.

Trợ lý lập trình AI:

GitHub Copilot:
Phổ biến nhất.
Gợi ý mã khi bạn gõ.
Nó giống như tính năng tự động hoàn thành nhưng mạnh mẽ hơn nhiều.

Ưu điểm:
Tuyệt vời cho mã mẫu, mẫu phổ biến, tạo kiểm thử
Nhược điểm:
Đôi khi đề xuất mã lỗi thời hoặc không an toàn, có thể khiến bạn lười biếng

Cursor / Windsurf:
Các IDE thay thế với tích hợp AI sâu.
Bạn có thể trò chuyện với cơ sở mã của mình, tạo toàn bộ tính năng, tái cấu trúc mã.

Ưu điểm:
Mạnh mẽ hơn Copilot, hiểu ngữ cảnh dự án
Nhược điểm:
Đường cong học tập, đôi khi đề xuất giải pháp phức tạp trong khi giải pháp đơn giản vẫn hiệu quả

Claude, ChatGPT, v.v.:
AI đa mục đích cho tạo mã, hỗ trợ gỡ lỗi, học tập.

Cách tôi thực sự sử dụng công cụ AI:

Tạo mã mẫu:Để AI viết mã lặp đi lặp lại (tuyến API, mô hình cơ sở dữ liệu, thành phần cơ bản)

Tạo kiểm thử:AI giỏi một cách đáng ngạc nhiên trong việc viết kiểm thử

Tài liệu:Tạo chú thích, tệp README, tài liệu API

Gỡ lỗi:Dán thông báo lỗi và dấu vết ngăn xếp, nhận gợi ý

Học tập:Giải thích các khái niệm hoặc thư viện không quen thuộc

Xem xét mã:Yêu cầu AI xem xét mã để tìm các vấn đề tiềm ẩn

AI hiện tại kém ở (hiện tại):

• Hiểu logic nghiệp vụ phức tạp
• Đưa ra quyết định kiến trúc
• Biết các yêu cầu cụ thể của dự án bạn
• Tối ưu hóa bảo mật và hiệu suất
• Hiểu ngữ cảnh kinh doanh

AI là một công cụ, không phải là sự thay thế cho tư duy.
Các nhà phát triển giỏi nhất sử dụng AI để di chuyển nhanh hơn trong các tác vụ thường lệ trong khi dành năng lượng tinh thần cho các vấn đề khó.

Quy trình phát triển có sự hỗ trợ của AI:

Quy trình điển hình của tôi vào năm 2026:

1. Suy nghĩ trước:Thiết kế giải pháp trong đầu hoặc trên giấy
2. Sử dụng AI cho khung sườn:Tạo cấu trúc cơ bản
3. Xem xét và tinh chỉnh:Sửa lỗi của AI, thêm logic nghiệp vụ
4. Kiểm thử:Mã do AI tạo vẫn cần kiểm thử
5. Lặp lại:Sử dụng AI để hỗ trợ tái cấu trúc

Điều then chốt:
Bạn vẫn là kiến trúc sư.
AI là trợ lý viết mã mẫu.

Kỹ thuật nhắc cho mã:

Để có đầu ra tốt từ AI cần đầu vào tốt:

Nhắc tồi:
“tạo hệ thống xác thực người dùng”

Nhắc tốt:
“Tạo một middleware Node.js Express cho xác thực JWT.
Nó nên:

• Trích xuất mã thông báo từ tiêu đề Authorization
• Xác minh mã thông báo bằng thư viện jsonwebtoken
• Thêm đối tượng người dùng đã giải mã vào req.user
• Trả về 401 nếu mã thông báo thiếu hoặc không hợp lệ
• Xử lý mã thông báo hết hạn với thông báo lỗi cụ thể Sử dụng TypeScript với kiểu dữ liệu phù hợp”

Hãy cụ thể về:

• Ngôn ngữ và framework
• Kỳ vọng đầu vào/đầu ra
• Yêu cầu xử lý lỗi
• Nhu cầu an toàn kiểu
• Các trường hợp cần xem xét

Gỡ lỗi được hỗ trợ bởi AI:

Khi bạn bị kẹt:

// Dán mã và lỗi của bạn vào AI// Bao gồm:// 1.
Bạn đang cố gắng làm gì// 2.
Chuyện gì đang xảy ra thay vào đó// 3.
Thông báo lỗi và dấu vết ngăn xếp (stack traces)// 4.
Ngữ cảnh liên quan (các phụ thuộc, môi trường)// AI thường có thể phát hiện ra các vấn đề mà bạn đã nhìn chằm chằm cả tiếng đồng hồ

Tôi đã gỡ lỗi các vấn đề CORS, lỗi TypeScript và sự cố cơ sở dữ liệu nhanh hơn 10 lần bằng cách mô tả vấn đề cho AI và nhận được gợi ý.

Tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại:

AI có thể tạo kịch bản cho:

• Di chuyển cơ sở dữ liệu
• Máy khách API
• Tạo dữ liệu giả (mock)
• Tệp cấu hình
• Kịch bản triển khai

Ví dụ:
“Viết một kịch bản Python để di chuyển dữ liệu người dùng từ MongoDB sang PostgreSQL, xử lý các đối tượng lồng nhau và chuyển đổi ngày tháng.”

Tranh cãi:
Liệu AI có thay thế lập trình viên?

Quan điểm trung thực của tôi sau hai năm sử dụng công cụ AI hàng ngày:

AI sẽ không thay thế những lập trình viên:

• Hiểu họ đang xây dựng cái gì và tại sao
• Có thể đánh giá và phê bình mã (do AI tạo hay không)
• Thiết kế hệ thống và đưa ra quyết định kiến trúc
• Giao tiếp với các bên liên quan và dịch nhu cầu kinh doanh
• Gỡ lỗi các vấn đề phức tạp và hiểu nguyên nhân gốc rễ
• Suy nghĩ phản biện về sự đánh đổi

AI sẽ thay thế những lập trình viên:

• Chỉ sao chép-dán mã mà không hiểu nó
• Không thể gỡ lỗi khi mọi thứ hỏng
• Không hiểu các khái niệm cơ bản
• Không thích ứng và học các công cụ mới

Tiêu chuẩn cho lập trình viên mới vào nghề có thể nói là đã tăng lên.
Bạn cần hiểu về chất lượng mã, kiến trúc và gỡ lỗi hơn bao giờ hết vì AI giúp việc tạo ra nhiều mã xấu một cách nhanh chóng trở nên dễ dàng.

Sử dụng AI để học nhanh hơn:

AI là một công cụ học tập tuyệt vời:

“Giải thích cách thức hoạt động của closure trong JavaScript với ba ví dụ có độ phức tạp tăng dần”

“Sự khác biệt giữa Promise.all và Promise.allSettled là gì và tôi sẽ sử dụng mỗi cái khi nào?”

“Xem xét mã này và đề xuất cải thiện về khả năng đọc và hiệu suất”

Nó giống như có một người cố vấn kiên nhẫn sẵn sàng 24/7.
Nhưng hãy xác minh những gì bạn học được — đôi khi AI tự tin nói những điều không chính xác.

Cân nhắc đạo đức:

• Đừng mù quáng tin tưởng mã do AI tạo
• Kiểm tra các lỗ hổng bảo mật
• Kiểm tra giấy phép của mã mà nó có thể đang sao chép lại
• Đừng sử dụng AI để viết mã mà bạn không hiểu
• Thành thật với nhà tuyển dụng về việc sử dụng AI

Tương lai (trong ngắn hạn):

Đến năm 2027-2028, tôi kỳ vọng:

• AI sẽ tạo ra toàn bộ tính năng từ mô tả
• Dành nhiều thời gian hơn cho kiến trúc và thiết kế, ít thời gian hơn cho việc gõ mã
• Kỳ vọng cao hơn về chất lượng mã và tốc độ giao hàng
• Tầm quan trọng ngày càng tăng của việc hiểu biết so với ghi nhớ

Thích ứng hoặc bị bỏ lại phía sau.
Những lập trình viên chấp nhận công cụ AI trong khi duy trì chất lượng mã và tư duy kiến trúc sẽ phát triển mạnh.

Kỹ năng Thực tế Mà Hướng dẫn Không Dạy

Bây giờ hãy nói về những thứ bạn chỉ học được khi làm việc trên các dự án thực với hậu quả thực tế.
Đây là khoảng cách giữa “Tôi đã hoàn thành một hướng dẫn” và “Tôi có thể xây dựng phần mềm sản xuất”.

Làm việc với mã kế thừa (legacy code):

Phần lớn sự nghiệp của bạn sẽ dành cho việc làm việc trên các codebase hiện có, không phải các dự án mới (greenfield).
Kỹ năng về mã kế thừa rất quan trọng:

Hiểu mã mà bạn không viết:

• Đọc mã từ trên xuống (bắt đầu từ các điểm vào)
• Sử dụng git blame để hiểu tại sao mã tồn tại
• Đặt câu hỏi (nếu tác giả gốc vẫn còn ở đó)
• Đừng viết lại trước khi bạn hiểu

Thực hiện các thay đổi an toàn:

• Thêm bài kiểm tra trước khi tái cấu trúc
• Thực hiện các thay đổi nhỏ, tăng dần
• Giữ các thay đổi có thể xem xét được (dưới 400 dòng)
• Kiểm tra trong môi trường staging trước

Đối phó với nợ kỹ thuật:

• Ghi lại lý do tại sao mã lại kỳ lạ (bình luận giúp ích)
• Sửa những vấn đề tồi tệ nhất trước, không phải mọi thứ cùng một lúc
• Để lại mã tốt hơn khi bạn tìm thấy nó (quy tắc hướng đạo sinh)
• Biết khi nào nên tái cấu trúc và khi nào nên tìm cách xử lý

Tôi đã làm việc trên một codebase PHP 10 năm tuổi không có bài kiểm tra, phong cách mã hóa không nhất quán và các biến toàn cục bí ẩn.
Điều đó thật bực bội, nhưng học cách điều hướng và cải thiện nó đã biến tôi thành một lập trình viên giỏi hơn nhiều.

Đọc và viết tài liệu:

Viết tài liệu tốt:

• README với hướng dẫn thiết lập thực sự hoạt động
• Bản ghi quyết định kiến trúc (ADRs) cho các lựa chọn quan trọng
• Tài liệu API (OpenAPI/Swagger)
• Bình luận mã cho “tại sao”, không phải “cái gì”
• Sổ tay vận hành cho các thao tác phổ biến

Điều gì làm cho tài liệu tốt:

• Chính xác (cập nhật nó khi mã thay đổi)
• Có thể tìm thấy (được tổ chức hợp lý)
• Có thể quét được (tiêu đề, khối mã, ví dụ)
• Tối giản (đừng ghi lại những gì hiển nhiên)

Tài liệu tồi:

// Hàm này cộng hai sốfunctionadd(a,b){returna+b;}

Tài liệu tốt:

// Tính tổng giá trị bao gồm thuế và chiết khấu// Chiết khấu được áp dụng trước khi tính thuế// Trả về null nếu mã giảm giá không hợp lệfunctioncalculateTotal(items,discountCode,taxRate){// ...}

Ước tính thời gian và quản lý kỳ vọng:

Điều này thật khó.
Ngay cả những lập trình viên có kinh nghiệm cũng thường sai về các ước tính.

Kỹ thuật ước tính:

• Chia nhỏ nhiệm vụ thành các phần nhỏ hơn
• Ước tính từng phần riêng biệt
• Thêm bộ đệm cho những điều chưa biết (thường là 50-100%)
• So sánh với các nhiệm vụ tương tự trong quá khứ
• Thành thật về sự không chắc chắn

Khi được hỏi “việc này sẽ mất bao lâu?”:

Câu trả lời tồi:
“2 giờ” (nói một cách tự tin, nhưng thực tế sẽ mất 2 ngày)

Câu trả lời tốt hơn:
“Có lẽ 1-2 ngày cho đường đi thuận lợi, nhưng tôi cần điều tra các trường hợp biên và thời gian kiểm tra.
Tôi sẽ có ước tính tốt hơn sau một giờ điều tra.”

Quản lý cấp trên:

• Giao tiếp sớm nếu bạn bị tắc nghẽn
• Giải thích sự đánh đổi (“nhanh, tốt, hoặc rẻ — chọn hai”)
• Phản đối các thời hạn không thực tế
• Hứa ít, giao nhiều

Xử lý yêu cầu không rõ ràng:

Yêu cầu luôn luôn không đầy đủ hoặc mâu thuẫn.
Xử lý sự mơ hồ là một kỹ năng:

Đặt câu hỏi làm rõ:

• Điều gì xảy ra trong trường hợp biên X?
• Hành vi mong đợi là gì khi Y?
• Ai là người dùng cho tính năng này?
• Chỉ số thành công là gì?

Đưa ra quyết định và ghi chép lại:
Khi bạn không thể nhận được câu trả lời, hãy đưa ra các giả định hợp lý và ghi chép lại.
“Tôi đã giả định X vì Y.
Vui lòng sửa cho tôi nếu điều này sai.”

Xây dựng thứ đơn giản nhất trước:
Khi yêu cầu mơ hồ, hãy xây dựng một thứ gì đó đơn giản và nhận phản hồi.
Đừng cố dự đoán mọi yêu cầu trong tương lai.

Cân bằng tốc độ và chất lượng:

Đây là sự căng thẳng vĩnh cửu.
Câu trả lời luôn là “tùy trường hợp.”

Hãy di chuyển nhanh khi:

• Bạn đang xác thực một ý tưởng
• Bạn đang xây dựng một MVP
• Mã nguồn chỉ dùng một lần
• Rủi ro thấp

Hãy di chuyển cẩn thận khi:

• Bạn đang xây dựng cơ sở hạ tầng cốt lõi
• Người khác phụ thuộc vào mã của bạn
• Vấn đề bảo mật hoặc tính toàn vẹn dữ liệu quan trọng
• Mã nguồn sẽ tồn tại trong nhiều năm

Hầu hết mã nguồn rơi vào khoảng giữa.
Mặc định là “đủ tốt” và cải thiện lặp đi lặp lại.

Gỡ lỗi sự cố môi trường production:

Lỗi production khác với lỗi phát triển.
Rủi ro cao hơn và công cụ gỡ lỗi bị hạn chế hơn.

Các bước đầu tiên:

1. Đánh giá mức độ nghiêm trọng (có mất tiền không?
   người dùng có bị chặn không?)
2. Ngăn chặn thiệt hại (rollback nếu cần)
3. Thu thập thông tin (log, báo cáo lỗi, báo cáo người dùng)
4. Hình thành giả thuyết (có gì thay đổi gần đây?)
5. Kiểm tra trên môi trường staging (đừng kiểm tra bản sửa lỗi trên production)

Quy trình hậu sự cố:

• Chuyện gì đã xảy ra?
• Tác động là gì?
• Nguyên nhân gốc rễ là gì?
• Làm thế nào để ngăn chặn điều này?
• Giám sát nào đã có thể phát hiện điều này?

Đừng đổ lỗi cho con người.
Hãy đổ lỗi cho quy trình và hệ thống.

Giao tiếp liên nhóm:

Bạn sẽ làm việc với nhà thiết kế, quản lý sản phẩm, QA, các nhà phát triển khác.
Kỹ năng giao tiếp quan trọng:

Với nhà thiết kế:

• Thảo luận về tính khả thi sớm
• Giải thích các ràng buộc kỹ thuật một cách trung thực
• Đề xuất các giải pháp thay thế dễ xây dựng hơn
• Triển khai thiết kế một cách trung thành (đừng tự ý “cải thiện” mà không hỏi)

Với quản lý sản phẩm:

• Hỏi về vấn đề cơ bản, không chỉ giải pháp
• Giải thích sự đánh đổi kỹ thuật bằng thuật ngữ kinh doanh
• Phản đối việc mở rộng phạm vi
• Thành thật về thời gian

Với các nhà phát triển khác:

• Chia sẻ kiến thức một cách hào phóng
• Hỏi khi bạn không hiểu
• Đưa ra đánh giá mã nguồn có suy nghĩ
• Tránh sửa lỗi kiểu “à, thực ra là”

Nghệ thuật nói “không”:

Bạn sẽ được yêu cầu xây dựng những thứ là ý tưởng tồi.
Hãy học cách phản đối:

“Tôi hiểu tại sao chúng ta muốn tính năng X, nhưng đây là những lo ngại của tôi:
[liệt kê lo ngại].
Nếu chúng ta làm Y thay thế thì sao, điều này giải quyết cùng vấn đề với ít rủi ro hơn?”

Hãy đưa ra giải pháp thay thế, không chỉ phản đối.

Trực sự cố và ứng phó sự cố:

Nếu bạn làm việc trên các hệ thống hướng người dùng, cuối cùng bạn sẽ phải trực sự cố.
Điều này có nghĩa là:

• Sẵn sàng phản hồi các sự cố production
• Có máy tính xách tay và internet ổn định
• Biết cách truy cập log và giám sát
• Hiểu quy trình leo thang

Mẹo khi trực sự cố:

• Ghi chép các sự cố và giải pháp phổ biến (runbook)
• Có một đồng nghiệp có thể giúp đỡ nếu bạn bị kẹt
• Đừng thay đổi trên production khi mệt mỏi
• Leo thang nếu bạn không chắc (tốt hơn là đánh thức ai đó hơn là gây thêm thiệt hại)

Trực sự cố rất căng thẳng nhưng dạy bạn cách xây dựng hệ thống đáng tin cậy hơn.

Phỏng vấn kỹ thuật (cả hai phía):

Là người được phỏng vấn:

• Luyện tập các bài toán lập trình (LeetCode, v.v.)
• Chuẩn bị ví dụ về thiết kế hệ thống
• Chuẩn bị sẵn câu hỏi (văn hóa nhóm, công nghệ, phát triển)
• Thành thật về những gì bạn không biết

Là người phỏng vấn:

• Hỏi về các vấn đề thực tế họ đã giải quyết
• Tập trung vào quá trình tư duy, không phải ghi nhớ
• Đưa ra gợi ý nếu họ bị kẹt
• Đánh giá khả năng giao tiếp và hợp tác

Tín hiệu tốt nhất:
họ có thể xây dựng phần mềm hoạt động và giao tiếp về nó một cách rõ ràng không?

Điều hướng chính trị văn phòng:

Dù thích hay không, các tổ chức đều có chính trị:

• Xây dựng mối quan hệ xuyên nhóm
• Chia sẻ công lao một cách hào phóng
• Đừng nói xấu các nhóm hoặc dự án khác
• Hãy hiện diện (chia sẻ công việc của bạn)
• Tìm một người cố vấn hoặc người bảo trợ

Sự xuất sắc về kỹ thuật quan trọng, nhưng việc trở thành người mà mọi người muốn làm việc cùng cũng vậy.

Biết khi nào nên chiến đấu và khi nào nên thỏa hiệp:

Hãy chọn trận chiến của bạn.
Một số ngọn đồi đáng để hy sinh:

• Vấn đề bảo mật
• Vấn đề tính toàn vẹn dữ liệu
• Vi phạm quyền riêng tư người dùng
• Lo ngại về đạo đức

Hầu hết mọi thứ không đáng để tranh cãi:

• Lựa chọn framework (tất cả đều ổn)
• Phong cách viết mã (hãy dùng formatter)
• Bất đồng kiến trúc nhỏ
• Sở thích cá nhân

Hãy tiết kiệm vốn chính trị của bạn cho những thứ thực sự quan trọng.

Phát triển sự nghiệp:
Từ Lập trình viên Full-Stack Junior đến Senior

Hãy nói về sự tiến triển sự nghiệp và những gì thực sự cần để thăng tiến.
Đây không chỉ là về kỹ năng kỹ thuật—mà còn về tác động và khả năng lãnh đạo.

Các cấp độ (ước chừng):

Junior (0-2 năm):

• Học viết mã production
• Cần hướng dẫn và đánh giá mã nguồn
• Hoàn thành các nhiệm vụ được xác định rõ
• Học codebase và công cụ

Mid-level (2-5 năm):

• Làm việc độc lập trên các tính năng
• Giỏi gỡ lỗi và giải quyết vấn đề
• Đóng góp vào quyết định kỹ thuật
• Cố vấn cho các nhà phát triển junior

Senior (5+ năm):

• Thiết kế và kiến trúc hệ thống
• Đưa ra quyết định kỹ thuật chiến lược
• Cố vấn và đánh giá công việc của người khác
• Xem xét tác động kinh doanh, không chỉ sự xuất sắc kỹ thuật
• Giảm độ phức tạp, không tăng thêm

Staff/Principal (8+ năm):

• Ảnh hưởng đến định hướng kỹ thuật xuyên nhóm
• Giải quyết các vấn đề mơ hồ, trên toàn tổ chức
• Nhân hiệu quả của người khác lên
• Có hiểu biết sâu sắc về kinh doanh và kỹ thuật

Dòng thời gian thay đổi rất nhiều.
Tôi đã làm việc với các nhà phát triển 3 năm hoạt động ở cấp senior và các nhà phát triển 8 năm vẫn ở cấp mid-level.
Số năm kinh nghiệm ít quan trọng hơn tác động và sự phát triển.

Điều gì thực sự giúp bạn được thăng chức:

Không chỉ là kỹ năng kỹ thuật.Tôi đã thấy những nhà phát triển xuất sắc bị mắc kẹt ở cấp mid-level vì họ:

• Chỉ làm việc trên nhiệm vụ của riêng mình

Điều gì quan trọng để thăng tiến:

Tác động:

• Triển khai tính năng thúc đẩy chỉ số kinh doanh
• Giảm chi phí hoặc cải thiện hiệu quả
• Ngăn ngừa sự cố và cải thiện độ tin cậy
• Làm cho nhóm hiệu quả hơn

Khả năng lãnh đạo:

• Cố vấn cho người khác
• Cải thiện quy trình
• Đưa ra quyết định kỹ thuật
• Ảnh hưởng đến định hướng

Giao tiếp:

• Viết tài liệu rõ ràng
• Thuyết trình tốt
• Giải thích khái niệm kỹ thuật cho người không chuyên
• Xây dựng mối quan hệ

Tinh thần sở hữu:

• Chịu trách nhiệm về kết quả
• Theo đuổi cam kết đến cùng
• Chủ động khắc phục vấn đề
• Quan tâm đến sản phẩm

Xuất sắc kỹ thuật là cần thiết nhưng chưa đủ.
Bạn cần toàn bộ gói kỹ năng.

Xây dựng hồ sơ năng lực mạnh:

Khi tìm việc, bạn cần bằng chứng về kỹ năng của mình:

Hồ sơ GitHub:

• Đóng góp cho mã nguồn mở (nếu có thể)
• Duy trì dự án cá nhân
• Thể hiện chất lượng mã và tài liệu

Dự án cá nhân:
Chất lượng hơn số lượng.
Một dự án hoàn thiện tốt hơn mười dự án dang dở.

Dự án tốt thể hiện:

• Khả năng full-stack
• Giải quyết vấn đề thực tế
• Mã sạch và kiến trúc tốt
• Đã triển khai và có thể sử dụng (không chỉ localhost)

Viết lách và giảng dạy:

• Viết blog về những gì bạn học được
• Tạo hướng dẫn hoặc khóa học
• Trả lời câu hỏi trên Stack Overflow
• Phát biểu tại các buổi gặp mặt hoặc hội nghị

Điều này xây dựng danh tiếng và giúp bạn học hỏi (việc giảng dạy buộc bạn phải hiểu sâu).

Kết nối mạng lưới và tìm việc:

Tìm kiếm cơ hội:

• LinkedIn (luôn cập nhật)
• Twitter/X (theo dõi nhà phát triển, chia sẻ công việc của bạn)
• Các buổi gặp mặt và hội nghị
• Giới thiệu (hiệu quả nhất)

Mẹo viết sơ yếu lý lịch:

• Bắt đầu bằng tác động, không phải trách nhiệm
• Sử dụng số liệu (“Cải thiện thời gian tải trang 40%”)
• Tùy chỉnh cho từng công việc
• Giới hạn 1-2 trang
• Liên kết đến GitHub và hồ sơ năng lực

Chuẩn bị phỏng vấn:

• Luyện tập bài toán lập trình (LeetCode)
• Chuẩn bị ví dụ thiết kế hệ thống
• Xem lại các dự án trước đây của bạn
• Chuẩn bị câu hỏi cho họ

Thương lượng đề nghị:

• Đừng nói mức lương hiện tại của bạn trước
• Xem xét tổng thu nhập (cổ phần, tiền thưởng, phúc lợi)
• Việc thương lượng là bình thường (họ mong đợi điều đó)
• Nhận đề nghị bằng văn bản
• Hãy chuyên nghiệp ngay cả khi từ chối

Học tập liên tục:

Ngành công nghệ thay đổi không ngừng.
Bạn phải tiếp tục học hỏi:

Nên học gì:

• Kiến thức nền tảng (luôn có giá trị)
• Công nghệ được sử dụng tại nơi làm việc
• Kỹ năng liên quan (nếu là backend, hãy học một ít frontend)
• Công cụ mới nổi (có chọn lọc, không phải tất cả)

Cách học:

• Xây dựng dự án
• Đọc tài liệu (không chỉ hướng dẫn)
• Đọc mã của người khác
• Dạy người khác
• Mắc lỗi và học từ chúng

Tránh vòng lặp hướng dẫn:
Đừng xem hướng dẫn vô tận mà không xây dựng gì.
Hãy xây dựng.
Hãy mắc lỗi.
Gỡ lỗi.
Đó là nơi việc học diễn ra.

Chuyên môn hóa so với tổng quát hóa:

Là một nhà phát triển full-stack, bạn có nên chuyên môn hóa?

Quan điểm của tôi:
Bắt đầu như một người tổng quát, phát triển chuyên môn sâu trong 1-2 lĩnh vực, duy trì kiến thức rộng.

Kỹ năng hình chữ T:

• Rộng:
  Kiến thức full-stack
• Sâu:
  Có thể bạn là chuyên gia React, hoặc chuyên gia hiệu suất cơ sở dữ liệu

Lợi ích của chuyên môn hóa:

• Mức lương cao hơn trong các vai trò chuyên môn
• Chuyên môn sâu hơn và sự hài lòng
• Con đường sự nghiệp rõ ràng

Lợi ích của tổng quát hóa:

• Linh hoạt hơn và nhiều lựa chọn công việc hơn
• Ra quyết định kiến trúc tốt hơn
• Giá trị hơn đối với các công ty nhỏ

Bạn không phải lựa chọn mãi mãi.
Tôi đã chuyên môn hóa và tổng quát hóa ở các giai đoạn sự nghiệp khác nhau.

Tìm kiếm công ty và nhóm tốt:

Dấu hiệu tốt:

• Con đường phát triển sự nghiệp rõ ràng
• Đầu tư vào kỹ thuật (công cụ, đào tạo)
• Cân bằng công việc-cuộc sống hợp lý
• Nhóm đa dạng và góc nhìn đa chiều
• Tập trung vào sản phẩm, không chỉ triển khai tính năng
• Tài liệu và quy trình tốt

Dấu hiệu cảnh báo:

• Liên tục chữa cháy
• Không có đánh giá mã hoặc kiểm thử
• Mong đợi nỗ lực cá nhân anh hùng
• Tỷ lệ thay đổi nhân sự cao
• Yêu cầu không rõ ràng hoặc thay đổi
• Văn hóa hoặc lãnh đạo độc hại

Hãy phỏng vấn công ty nhiều như họ phỏng vấn bạn.
Hỏi nhân viên hiện tại về văn hóa, quy trình và sự phát triển.

Khi nào nên thay đổi công việc:

Dấu hiệu có thể đã đến lúc:

• Bạn đã ngừng học hỏi
• Không có cơ hội phát triển
• Văn hóa hoặc lãnh đạo độc hại
• Liên tục làm việc quá sức
• Lo ngại về định hướng công ty/sản phẩm
• Có cơ hội tốt hơn ở nơi khác

Bao lâu là quá thường xuyên?
1-2 năm mỗi công việc đầu sự nghiệp là bình thường.
2-3+ năm thì ổn định hơn.
Nhảy việc không xấu nếu bạn có lý do chính đáng.

Xây dựng chuyên môn:

Chiều sâu trong một lĩnh vực:
Chọn một cái gì đó và đi sâu.
Đọc mã nguồn, viết bài blog, đóng góp cho thư viện, hiểu cơ chế bên trong.

Có thể đó là tối ưu hóa hiệu suất React.
Hoặc lập kế hoạch truy vấn PostgreSQL.
Hoặc thiết kế hệ thống phân tán.

Có một lĩnh vực chuyên môn sâu khiến bạn được nhớ đến và có giá trị.

Cố vấn và giảng dạy:

Dạy người khác củng cố kiến thức của chính bạn và xây dựng kỹ năng lãnh đạo:

• Cố vấn cho nhà phát triển cấp dưới
• Viết tài liệu
• Thuyết trình kỹ thuật
• Hào phóng trả lời câu hỏi
• Chia sẻ kiến thức với nhóm

Nhà phát triển cấp cao là bội số lực lượng—họ làm cho mọi người xung quanh tốt hơn.

Dự án phụ và mã nguồn mở:

Dự án phụ:
Tuyệt vời để học hỏi và xây dựng hồ sơ.
Nhưng đừng kiệt sức.
Không code 24/7 cũng không sao.

Mã nguồn mở:
Đóng góp cho mã nguồn mở dạy bạn:

• Cách đọc mã không quen thuộc
• Cách cộng tác với người lạ
• Cách các thư viện phổ biến hoạt động
• Cách viết mã có thể bảo trì

Bắt đầu nhỏ:
sửa tài liệu, thêm kiểm thử, sửa lỗi.
Tiến tới các tính năng.

Hội chứng kẻ mạo danh:

Ai cũng cảm thấy nó.
Ngay cả các nhà phát triển cấp cao.
Cảm giác rằng bạn không biết đủ và sẽ bị lộ là kẻ lừa đảo.

Sự thật:

• Ai cũng có những lỗ hổng kiến thức
• Lĩnh vực này quá rộng để biết hết mọi thứ
• Thừa nhận mình không biết điều gì đó là một điểm mạnh
• Đặt câu hỏi là cách bạn học hỏi

Những lập trình viên tôi tôn trọng nhất là những người nói “Tôi không biết, để tôi tìm hiểu” thay vì giả vờ biết tất cả.

Cách Học Mà Không Kiệt Sức

Đây là phần tôi ước mình đã đọc khi mới bắt đầu.
Ngành công nghệ có một văn hóa cày cuốc và hối hả có thể hủy hoại sức khỏe và các mối quan hệ của bạn.
Hãy nói về việc học tập và phát triển sự nghiệp bền vững.

Đại dịch kiệt sức:

Tôi đã kiệt sức hai lần trong sự nghiệp.
Cả hai lần, tôi đều nghĩ mình ổn cho đến khi không còn ổn nữa.
Các dấu hiệu cảnh báo:

• Sợ hãi công việc
• Triệu chứng thể chất (đau đầu, vấn đề về giấc ngủ, vấn đề dạ dày)
• Hoài nghi và xa cách
• Hiệu suất giảm sút
• Không còn năng lượng cho những điều bạn từng thích thú

Kiệt sức không phải là huy hiệu vinh dự.Đó là dấu hiệu cho thấy cần phải thay đổi điều gì đó.

Chiến lược học tập bền vững:

Đặt mục tiêu thực tế:
Đừng cố học năm framework cùng một lúc.
Chọn một thứ, học nó thật tốt, rồi chuyển sang thứ tiếp theo.

Tập trung vào chiều sâu, không phải bề rộng:
“Tôi sẽ thành thạo React trong quý này” tốt hơn “Tôi sẽ học React, Vue, Angular, Svelte và Solid.”

Học bằng cách xây dựng:
Hướng dẫn thì tốt cho kiến thức cơ bản, nhưng hãy xây dựng các dự án thực tế.
Bạn sẽ nhớ những gì bạn xây dựng, không phải những gì bạn xem.

Nghỉ giải lao:
Bộ não bạn cần thời gian nghỉ ngơi để củng cố việc học.
Hãy rời khỏi máy tính.
Đi dạo.
Ngủ ngon.

Đừng so sánh chương 1 của bạn với chương 20 của người khác:
Dự án mã nguồn mở hoàn chỉnh của lập trình viên cao cấp đó đại diện cho nhiều năm kinh nghiệm.
Bạn không bị tụt hậu — bạn đang đi trên lộ trình của riêng mình.

Huyền thoại về lập trình viên 10x:

Lập trình viên “10x” làm việc 80 giờ/tuần và cho ra nhiều code hơn bất kỳ ai khác?
Hoặc là:

• Họ đang kiệt sức và điều đó không bền vững
• Họ thực sự đang khiến nhóm kém hiệu quả hơn
• Họ chỉ là huyền thoại

Năng suất thực sự không phải về số giờ.Nó là về:

• Làm việc tập trung vào đúng vấn đề
• Tránh xao nhãng và chuyển đổi ngữ cảnh
• Tận dụng công cụ và tự động hóa
• Làm việc bền vững qua nhiều tháng và năm

Tôi làm việc hiệu quả hơn khi làm 40 giờ tập trung so với khi làm 60 giờ phân tán.

Cân bằng công việc-cuộc sống là có thật:

Ý kiến gây tranh cãi:Bạn không cần phải code vào cuối tuần để trở thành một lập trình viên giỏi.

Đúng, một số lập trình viên yêu thích việc code như một sở thích.
Điều đó thật tuyệt với họ.
Nhưng nó không bắt buộc.
Bạn có thể có một sự nghiệp phát triển thành công trong khi vẫn có những sở thích và ưu tiên khác.

Thiết lập ranh giới:

• Đừng kiểm tra email công việc lúc 10 giờ tối
• Hãy sử dụng ngày nghỉ phép của bạn
• Có sở thích ngoài lĩnh vực công nghệ
• Dành thời gian cho gia đình và bạn bè

Bạn sẽ sáng tạo và hiệu quả hơn khi không bị kiệt sức.

Đối phó với sự lựa chọn quá tải:

Nghịch lý của sự lựa chọn là có thật.
Có 50 framework JavaScript, 100 phương pháp CSS, vô số bài blog với lời khuyên trái ngược.

Cách xử lý:

1. Chấp nhận rằng bạn không thể học mọi thứ:
Điều này thật giải phóng.
Bạn sẽ không bao giờ biết mọi công nghệ.
Không sao cả.

2. Theo một lộ trình có cấu trúc:
Chọn một lộ trình (có nhiều lộ trình tốt trên mạng) và làm theo.
Đừng liên tục nghi ngờ lựa chọn của mình.

3. Học kiến thức cơ bản trước:
HTML, CSS, JavaScript, HTTP, cơ sở dữ liệu, git.
Những thứ này không thay đổi nhiều và có thể áp dụng ở mọi nơi.

4. Bỏ qua hầu hết các cơn sốt:
Framework mới được công bố?
Tuyệt.
Hãy đợi sáu tháng và xem mọi người có còn dùng nó không.

5. Học khi bạn cần:
Đừng học Kubernetes cho đến khi bạn thực sự cần triển khai container.
Học đúng lúc là hiệu quả.

Hội chứng kẻ mạo danh và sự tự nghi ngờ bản thân:

Để tôi chia sẻ điều này:
Tôi vẫn tra Google cú pháp cơ bản.
Tôi vẫn đọc tài liệu cho các thư viện tôi đã dùng nhiều năm.
Tôi vẫn hỏi những câu hỏi “ngớ ngẩn”.

Mọi lập trình viên đều làm điều này.Những người giả vờ họ không làm thì hoặc là đang nói dối hoặc quá kiêu ngạo để học hỏi.

Chiến lược đối phó với sự tự nghi ngờ:

Giữ một tài liệu “chiến thắng”:
Viết ra những điều bạn đã hoàn thành.
Sửa một lỗi khó?
Hoàn thành một tính năng?
Giúp đỡ đồng đội?
Hãy viết nó xuống.
Đọc lại khi bạn cảm thấy không đủ năng lực.

Nhớ rằng ai cũng đang vật lộn:
Lập trình viên có vẻ như biết mọi thứ đó?
Họ cũng đang tra Google liên tục, giống như bạn.

Tập trung vào tiến bộ, không phải sự hoàn hảo:
Bạn có giỏi hơn so với sáu tháng trước không?
Đó là thành công.

Hỏi:
Câu hỏi duy nhất ngớ ngẩn là câu bạn không hỏi.
Câu hỏi cho thấy bạn đang tham gia và học hỏi.

Tìm kiếm cộng đồng và sự hỗ trợ:

Cộng đồng trực tuyến:

• Máy chủ Discord cho các công nghệ cụ thể
• Cộng đồng Reddit (r/webdev, r/learnprogramming)
• Twitter/X (theo dõi các lập trình viên có kinh nghiệm)
• Dev.to, Hashnode cho blog

Cộng đồng địa phương:

• Các buổi gặp mặt (meetup.com)
• Hội nghị
• Không gian làm việc chung
• Nhóm cựu học viên bootcamp

Có người để hỏi và chia sẻ khó khăn sẽ khiến hành trình bớt cô đơn.

Cố vấn:

Tìm một người cố vấn:

• Ai đó đi trước bạn 2-3 năm thường là tốt nhất (họ nhớ những khó khăn của bạn)
• Hỏi những câu hỏi cụ thể, không chỉ “bạn có muốn cố vấn cho tôi không?”
• Cho thấy bạn trân trọng thời gian của họ
• Việc cố vấn có thể không chính thức (trò chuyện cà phê, tin nhắn Slack)

Làm người cố vấn:
Ngay cả khi là người mới bắt đầu, bạn cũng có thể giúp đỡ những người mới hơn.
Việc dạy sẽ củng cố kiến thức của chính bạn.

Thực tế tài chính:

Hãy nói về tiền.
Ngành này trả lương tốt, nhưng:

Đừng đưa ra quyết định nghề nghiệp chỉ dựa trên lương:
Mức lương cao hơn 10% tại một công ty độc hại không đáng.
Hãy xem xét:

• Cân bằng công việc-cuộc sống
• Cơ hội học hỏi
• Sự ổn định của công ty
• Văn hóa nhóm
• Phát triển sự nghiệp

Thương lượng giá trị của bạn:
Các công ty mong đợi việc thương lượng.
Nghiên cứu mức lương thị trường, biết giá trị của bạn và yêu cầu một cách chuyên nghiệp.

Cổ phần và quyền chọn mua cổ phiếu:
Hiểu bạn đang nhận được gì.
Cổ phần có thể trị giá hàng triệu hoặc không có gì.
Đừng trông chờ vào nó, nhưng hãy trân trọng nếu nó thành công.

Tiết kiệm và đầu tư:
Lương trong ngành công nghệ có thể cao.
Đừng rơi vào lối sống phung phí.
Hãy tiết kiệm sớm, đầu tư khôn ngoan, lên kế hoạch cho tương lai.

Sức khỏe và thể chất:

Lập trình là công việc ít vận động.
Hãy chăm sóc cơ thể của bạn:

Công thái học:

• Ghế tốt (hãy đầu tư vào điều này)

Vận động thường xuyên:

• Đứng dậy mỗi giờ
• Giãn cơ
• Tập thể dục đều đặn (không cần quá căng thẳng)
• Họp đi bộ nếu có thể

Chăm sóc mắt:

• Quy tắc 20-20-20:
  Cứ 20 phút, nhìn vào thứ gì đó cách xa 20 feet (khoảng 6m) trong 20 giây
• Kính chặn ánh sáng xanh nếu màn hình làm mắt bạn khó chịu
• Ánh sáng đầy đủ

Sức khỏe tinh thần:

Trị liệu không chỉ dành cho khủng hoảng.
Nhiều lập trình viên hưởng lợi từ trị liệu để giải quyết:

• Căng thẳng và lo âu
• Hội chứng kẻ mạo danh
• Quyết định nghề nghiệp
• Cân bằng công việc-cuộc sống

Đối mặt với sự từ chối:

Bị từ chối công việc thật đau.
Phỏng vấn thất bại, PR bị từ chối, đánh giá code chỉ trích—tất cả đều khiến bạn tổn thương.

Góc nhìn:

• Bị từ chối công việc không có nghĩa bạn kém, chỉ là không phù hợp
• Phỏng vấn thất bại là cơ hội học hỏi
• Phản hồi chỉ trích là cách bạn cải thiện
• Ai cũng bị từ chối, kể cả lập trình viên kỳ cựu

Đừng coi đó là chuyện cá nhân.
Học từ nó và tiếp tục tiến lên.

Cuộc chơi dài hạn:

Sự nghiệp của bạn kéo dài 40+ năm.
Đó là một cuộc chạy marathon, không phải chạy nước rút.

Những thứ không quan trọng sau 5 năm:

• Framework nào bạn học đầu tiên
• Lỗi đó khiến bạn mất cả ngày
• Đánh giá code chỉ trích đó
• Buổi phỏng vấn thất bại đó

Những thứ thực sự quan trọng:

• Học hỏi và phát triển đều đặn
• Xây dựng mối quan hệ tốt
• Duy trì sức khỏe của bạn
• Phát triển thói quen tốt

Sự kiên nhẫn bị đánh giá thấp.Lập trình viên mới muốn trở thành kỳ cựu chỉ trong hai năm.
Không có chuyện đó đâu.
Hãy cho bản thân thời gian để phát triển.

Khi nào nên nhờ giúp đỡ:

Quá nhiều lập trình viên chịu đựng trong im lặng.
Hãy nhờ giúp đỡ khi:

• Bạn bị kẹt quá 30 phút (có thể ít hơn)
• Bạn liên tục làm việc nhiều giờ
• Bạn cảm thấy kiệt sức
• Bạn đang đối mặt với tình huống độc hại
• Bạn không chắc về quyết định nghề nghiệp

Nhờ giúp đỡ là một điểm mạnh, không phải điểm yếu.

Cái bẫy so sánh:

Mạng xã hội chỉ cho thấy những khoảnh khắc đẹp nhất của mọi người:

• “Vừa được thăng chức Senior tại FAANG!”
• “Ra mắt dự án phụ, đã đạt $10k MRR!”
• “Xây cái này trong một cuối tuần!”

Những gì bạn không thấy:

• Nhiều năm làm việc trước khi được thăng chức
• Những dự án thất bại trước khi thành công
• Đội ngũ đã giúp đỡ họ
• Những sai lầm và khó khăn

Hành trình của bạn là của riêng bạn.Hãy ngừng so sánh.

Suy nghĩ cuối cùng:
Tư duy Full-Stack cho năm 2026

Chúng ta đã đề cập rất nhiều.
Nếu bạn cảm thấy choáng ngợp, điều đó là bình thường.
Hãy hít một hơi thật sâu.
Bạn không cần biết mọi thứ ngay bây giờ.

Điều gì thực sự quan trọng:

1. Kiến thức nền tảng vững chắc hơn các framework hào nhoáng:
HTTP, JavaScript, cơ sở dữ liệu, HTML/CSS—những thứ này sẽ phục vụ bạn trong suốt sự nghiệp.
Thành thạo chúng và bạn có thể học bất cứ thứ gì khác.

2. Xây dựng sản phẩm, đừng chỉ xem hướng dẫn:
Bạn học bằng cách làm, thất bại và sửa chữa.
Hãy xây dựng dự án.
Mắc sai lầm.
Gỡ lỗi.
Lặp lại.

3. Hiểu “tại sao”, không chỉ “làm thế nào”:
Ai cũng có thể làm theo hướng dẫn.
Hiểu tại sao quyết định được đưa ra, tại sao các mẫu hình tồn tại, tại sao kiến trúc hoạt động—đó là điều phân biệt lập trình viên giỏi và lập trình viên xuất sắc.

4. Code là giao tiếp:
Bạn đang viết code cho con người, không phải máy tính.
Hãy viết code rõ ràng, dễ bảo trì mà đồng đội (và chính bạn trong tương lai) có thể hiểu được.

5. Bảo mật và hiệu suất không phải là tùy chọn:
Hãy xây dựng ứng dụng an toàn, nhanh chóng ngay từ đầu.
Đây không phải là thứ bạn thêm vào sau.

6. Kỹ năng mềm quan trọng ngang kỹ năng kỹ thuật:
Giao tiếp, hợp tác, sự đồng cảm, cố vấn—đây là những thứ giúp bạn tạo ra tác động vượt ra ngoài dòng code của chính mình.

7. Chuyên sâu một lĩnh vực là tốt, nhưng hãy tiếp tục học rộng:
Hãy xuất sắc ở một thứ cụ thể, nhưng duy trì đủ kiến thức rộng để hiểu toàn bộ hệ thống.

8. Công cụ là tạm thời, nguyên tắc là vĩnh viễn:
React rồi cũng sẽ bị thay thế.
Nguyên tắc kiến trúc dựa trên component thì không.

9. Hoàn hảo là kẻ thù của việc ra mắt sản phẩm:
Hãy ra mắt code hoạt động, nhận phản hồi, cải thiện lặp đi lặp lại.
Đừng chờ đợi sự hoàn hảo.

10. Hãy chăm sóc bản thân:
Kiệt sức chẳng giúp ích gì cho ai.
Hãy làm việc bền vững.
Sự nghiệp của bạn kéo dài hàng thập kỷ—hãy điều chỉnh nhịp độ phù hợp.

Kiểm tra thực tế:

Phát triển Full-Stack vào năm 2026 đồng thời:

• Dễ tiếp cận hơn bao giờ hết (công cụ tuyệt vời, tài nguyên miễn phí)
• Choáng ngợp hơn bao giờ hết (quá nhiều lựa chọn, thay đổi liên tục)
• Có giá trị hơn bao giờ hết (doanh nghiệp cần người có thể xây dựng tính năng hoàn chỉnh)

Bạn sẽ cảm thấy mình là kẻ mạo danh.
Bạn sẽ bị kẹt ở những vấn đề “đơn giản”.
Bạn sẽ ra mắt sản phẩm có lỗi.
Bạn sẽ đưa ra quyết định kiến trúc sai lầm.Ai cũng vậy.

Sự khác biệt giữa lập trình viên mới và kỳ cựu không phải là người kỳ cựu không mắc sai lầm—mà là họ đã mắc đủ sai lầm để biết cách phục hồi từ chúng.

Lời khuyên cho bản thân tôi ngày trẻ:

Hãy học kiến thức nền tảng thật sâu.Tôi đã lãng phí thời gian học các mẫu hình đặc thù framework giờ đã lỗi thời.
Thời gian tôi dành để hiểu JavaScript, HTTP và cơ sở dữ liệu đã mang lại lợi ích mãi mãi.

Hãy đặt nhiều câu hỏi hơn.Tôi đã lãng phí hàng giờ bị kẹt vì quá ngại hỏi.
Không ai đánh giá bạn vì đặt câu hỏi—họ đánh giá bạn vì cứ mãi bị kẹt.

Hãy viết nhiều tài liệu hơn.Tôi trong tương lai đã cảm ơn tôi trong quá khứ vì có tài liệu tốt hơn rất nhiều lần.

Hãy chăm sóc sức khỏe của mình.Kiệt sức ở tuổi 25 không đáng để đánh đổi lấy “năng suất”.
Tôi đã có thể ra mắt nhiều code hơn bằng cách làm việc với số giờ bền vững.

Hãy tập trung vào xây dựng, không chỉ học.Tôi đã dành quá nhiều thời gian trong “địa ngục hướng dẫn” và không đủ thời gian xây dựng dự án thực tế.

Hãy tử tế với bản thân hơn.Tôi đã quá chỉ trích những sai lầm của mình.
Ai cũng mắc sai lầm.
Đó là cách bạn học.

Con đường phía trước:

Bạn không cần phải theo một lộ trình hoàn hảo.
Không có cái nào như vậy đâu.
Nhưng đây là một con đường hợp lý:

Tháng 1-3:
Kiến thức nền tảng

• HTML, CSS, JavaScript chuyên sâu
• Xây dựng dự án đơn giản (ứng dụng todo, máy tính, v.v.)
• Học git và GitHub
• Hiểu HTTP và cách web hoạt động

Tháng 4-6:
Framework Frontend

• Chọn một (React là lựa chọn an toàn nhất)
• Xây dựng dự án sử dụng nó
• Triển khai thứ gì đó lên môi trường production
• Học các công cụ dành cho nhà phát triển

Tháng 7-9:
Kiến thức cơ bản Backend

• Node.js/Express hoặc tương tự
• Xây dựng REST APIs
• Kết nối với cơ sở dữ liệu (PostgreSQL)
• Kiến thức cơ bản về xác thực

Tháng 10-12:
Dự án Full-Stack

• Xây dựng ứng dụng hoàn chỉnh
• Triển khai lên môi trường production
• Thêm tính năng, sửa lỗi
• Học qua thực hành

Sau năm đầu tiên:

• Đào sâu vào các lĩnh vực bạn quan tâm
• Học các chủ đề nâng cao hơn
• Đóng góp cho các dự án lớn hơn
• Xây dựng các dự án cho portfolio

Lộ trình này không cứng nhắc.
Một số người tiến nhanh hơn, một số chậm hơn.
Điều đó là bình thường.
Chìa khóa là sự tiến bộ đều đặn.

Khi bạn cảm thấy quá tải:

Bởi vì bạn sẽ cảm thấy thế.
Tất cả chúng ta đều vậy.
Hãy nhớ:

• Bạn không cần biết mọi thứ
• Học tập là một quá trình, không phải một điểm đến
• Ai cũng từng là người mới bắt đầu
• Tốc độ của bạn là của riêng bạn
• Việc nghỉ ngơi là hoàn toàn ổn
• Yêu cầu giúp đỡ là thông minh, không phải yếu đuối

Lời cuối:

Phát triển full-stack đầy thử thách, đáng giá, bực bội và thú vị.
Có ngày bạn sẽ cảm thấy mình là thiên tài.
Ngày khác bạn sẽ tự hỏi tại sao mình lại chọn sự nghiệp này.
Cả hai cảm giác đó đều bình thường.

Ngành công nghiệp cần những nhà phát triển:

• Quan tâm đến việc xây dựng phần mềm chất lượng
• Muốn tiếp tục học hỏi và phát triển
• Hiểu rằng code phục vụ người dùng và doanh nghiệp
• Có thể làm việc hiệu quả với người khác
• Có tinh thần sở hữu với công việc của mình

Nếu điều đó nghe giống bạn, bạn đã đi đúng hướng rồi.

Công nghệ sẽ thay đổi.React có thể bị thay thế.
Node.js có thể phai mờ.
Các mẫu hình mới sẽ xuất hiện.
Nhưng những điều cơ bản—giải quyết vấn đề, giao tiếp rõ ràng, học hỏi liên tục, xây dựng phần mềm chất lượng—những điều đó không thay đổi.

Hãy tập trung vào chúng.
Phần còn lại chỉ là cú pháp.

Bạn có thể làm được.

Nó sẽ không dễ dàng.
Sẽ có những đêm thức khuya gỡ lỗi, những con bug khó chịu, những Pull Request bị từ chối, những buổi phỏng vấn thất bại, và những khoảnh khắc nghi ngờ.
Nhưng cũng sẽ có sự hài lòng khi xây dựng được thứ gì đó hoạt động, giải quyết một vấn đề hóc búa, giúp đỡ một đồng đội, ra mắt một tính năng mà người dùng yêu thích.

Một ngày nào đó bạn sẽ nhận ra mình không còn là người mới bắt đầu nữa.
Bạn sẽ trả lời câu hỏi của ai đó và nhận ra mình thực sự biết nhiều thứ.
Bạn sẽ nhìn lại code mình viết một năm trước và thấy ngại ngùng vì mình đã tiến xa đến thế nào.
Bạn sẽ hướng dẫn ai đó và thấy họ thành công.

Đó là hành trình.
Nó xứng đáng.

Giờ thì ngừng đọc và bắt đầu xây dựng đi.
Chọn một dự án.
Viết một ít code.
Làm hỏng thứ gì đó.
Sửa nó.
Triển khai nó.
Học hỏi.

Đó là cách bạn trở thành một nhà phát triển full-stack vào năm 2026.

Chúc may mắn.
Bạn làm được mà.

Nếu bạn thấy bài viết này hữu ích, hãy chia sẻ nó với ai đó đang bắt đầu hành trình phát triển của họ.
Đôi khi tất cả chúng ta đều cần sự hướng dẫn.
Và nếu bạn đã là một nhà phát triển, hãy chia sẻ kinh nghiệm của chính mình—thế hệ nhà phát triển tiếp theo cần được nghe từ bạn.

Giờ thì hãy đi xây dựng thứ gì đó đi.
Mạng internet đang chờ đợi.