Here’s the translated and cleaned HTML content in Vietnamese:
Cái gọi là “vibe coding” vừa thú vị vừa gây chút lo lắng—đó là sự dịch chuyển từ cách viết code truyền thống tỉ mỉ từng dòng sang một thứ gì đó trôi chảy và mang tính đối thoại hơn.
Ý tưởng đằng sau vibe coding là bạn có thể cộng tác với AI, mô tả điều bạn muốn và quan sát khi nó xây dựng một ứng dụng hoạt động được.
Nó hứa hẹn một tương lai nơi rào cản giữa ý tưởng tuyệt vời và sản phẩm chức năng trở nên mỏng hơn bao giờ hết.
Tuy nhiên, khi đứng trên biên giới mới này, chúng ta phải tự hỏi:
liệu chúng ta đang xây dựng tương lai, hay đang đi một con đường tắt đầy rủi ro?
Nội dung chính
Sức hấp dẫn của vibe coding
Sự hấp dẫn của vibe coding là dễ hiểu;
có một ý tưởng và thấy nó hiện thực hóa gần như ngay lập tức.
Trong nhiều năm, chúng ta đã bị sa lầy vào những chi tiết cần thiết nhưng thường tẻ nhạt về cú pháp, boilerplate và cấu hình.
Vibe coding hứa hẹn sẽ quét sạch tất cả và dân chủ hóa phát triển phần mềm.
Hãy nghĩ về một lập trình viên mới vào nghề.
Thay vì vấp phải một bức tường tài liệu phức tạp cho một framework mới, giờ đây họ có thể yêu cầu AI tạo khung dự án cho họ và học từ ví dụ mà nó cung cấp.
Giờ hãy nghĩ về một startup nhỏ.
Họ có thể xây dựng một sản phẩm tối thiểu khả thi và đưa nó đến tay nhà đầu tư hoặc khách hàng với tốc độ từng chỉ dành cho những đội ngũ lớn, đông nhân lực.
Đây không chỉ là cải tiến tăng dần;
tôi đã nghe các lập trình viên nói về việc năng suất của họ tăng lên “theo cấp số nhân.” Họ mô tả việc rơi vào trạng thái dòng chảy sáng tạo, nơi đối tác AI loại bỏ ma sát thường làm gián đoạn tư duy giải quyết vấn đề của họ.
Khi bạn không vật lộn với ‘làm thế nào’, bạn có thể dồn toàn bộ năng lượng vào ‘cái gì’ và ‘tại sao’.
Đây là nơi sự đổi mới thực sự diễn ra.
Tuy nhiên, đáng chú ý là trong khi ngày càng nhiều lập trình viên tham gia xu hướng này, họ cũng bắt đầu trở nên hoài nghi hơn.
Vết nứt trong nền tảng kỹ thuật số
Cứ mỗi câu chuyện về năng suất đáng kinh ngạc, lại có một mối lo ngại thầm lặng nhưng ngày càng lớn về chất lượng và tính toàn vẹn của những gì chúng ta đang xây dựng.
Đây là nơi giấc mơ về tốc độ chạm mặt thực tế khắc nghiệt của việc sở hữu lâu dài.
Mối lo ngại trước mắt nhất là codebase “ngôi nhà bằng lá bài”.
Một AI có thể tạo ra thứ gì đó trông hoàn hảo và vượt qua bài kiểm tra cơ bản.
Hãy tưởng tượng vibe coding và yêu cầu AIxây dựngmột luồng thanh toán cho trang thương mại điện tử.
Nó có thể sẽ xây dựng một ‘happy path’ hoàn hảo nơi khách hàng nhập thông tin chính xác và thanh toán thành công.
Nhưng liệu nó có tính đến điều kiện tranh chấp, khi hai khách hàng cố gắng mua mặt hàng cuối cùng trong kho cùng một mili giây?
Liệu nó có xem xét sự phức tạp của chuyển đổi tiền tệ quốc tế và số học dấu phẩy động, có thể dẫn đến sai số làm tròn nhỏ nhưng gây thiệt hại hàng nghìn đô la theo thời gian?
Thường thì không.
Bạn sẽ bị bỏ lại với một hệ thống mong manh, đầy lỗi edge-case chỉ xuất hiện khi đưa vào sản xuất.
Điều này dẫn đến cơn ác mộng gỡ lỗi.
Khi bạn viết code, bạn xây dựng bản đồ tinh thần về logic của nó.
Khi AI viết nó, bản đồ đó là một hộp đen hoàn toàn.
Cố gắng sửa lỗi trong một hàm phức tạp do AI tạo ra giống như được yêu cầu sửa động cơ ô tô bạn chưa từng thấy, mà không có hướng dẫn.
Bạn có thể thấy điều gì đang xảy ra và điều sai đang diễn ra, nhưng logic bên trong là một bí ẩn bạn phải mất công đảo ngược.
Thời gian ban đầu bạn tiết kiệm được đã biến mất, và hơn thế nữa.
Sau đó là vấn đề bảo mật, mà thẳng thắn mà nói, thật đáng sợ.
Các mô hình AI được đào tạo trênbộ dữ liệu khổng lồcủa mã công khai, bao gồm cả những phương pháp hay và cực kỳ không an toàn.
Một AI có thể dễ dàng đề xuất một đoạn mã dễ bị tấn công SQL injection vì nó đã thấy mẫu đó hàng nghìn lần trực tuyến.
Nguy cơ các lập trình viên trở nên quá tin tưởng là rất lớn.
Một lập trình viên, được AI nhắc, có thể được yêu cầu chạy pip install colourama để thêm chút phong cách cho công cụ dòng lệnh.
Nhưng một lỗi đánh máy đơn giản có thể khiến họ cài đặt colorama thay thế, một gói độc hại trong cuộc tấn công ‘typosquatting’ nhằm đánh cắp thông tin đăng nhập.
AI đưa ra gợi ý, nhưng con người gánh chịu hậu quả.
Từ vibe coder đến nhạc trưởng AI
Phản đối công nghệ này là vô ích—nó sẽ ở lại.
Thay vì từ chối vibe coding, chúng ta cần chuyển đổi vai trò của mình thành người chỉ đạo, xem xét và tinh chỉnh đầu ra của các đối tác AI.
Chúng ta phải trở thành những nhạc trưởng AI.
Dưới đây là một số nguyên tắc cho vai trò mới này:
- Coi AI như một phi công phụ, không phải tự động:Một phi công giỏi luôn biết cách lái máy bay thủ công.
Họ sử dụng chế độ tự động để giảm khối lượng công việc, không phải để thay thếkỹ năng của chính họ.
Tương tự, chúng ta phải duy trì nền tảng lập trình cốt lõi.
Chúng ta nên có thể tự viết code nếu cần.
Sử dụng AI để tăng tốc, nhưng dựa vào phán đoán của chính bạn để định hướng và đảm bảo an toàn.
- Xem xét nghiêm ngặt là bắt buộc:Không đoạn mã nào do AI tạo ra, đặc biệt là những thứ phức tạp hoặc quan trọng, nên được đưa vào nhánh sản xuất mà không có đánh giá kỹ lưỡng của con người.
Đây là tiêu chuẩn mới.
Trên thực tế, đây có thể là bình minh của “lập trình cặp hỗ trợ AI,” nơi AI tạo bản nháp đầu tiên và lập trình viên con người đóng vai trò đối tác cao cấp, chất vấn mã, đặt câu hỏi về logic của nó và yêu cầu cải tiến.
- Làm chủ gợi ý chiến lược:Chất lượng đầu ra phụ thuộc hoàn toàn vào chất lượng đầu vào.
Một gợi ý lười biếng như “tạo cho tôi một trang đăng nhập” sẽ mang lại cho bạn mã lười biếng, chung chung và có khả năng không an toàn.
Một gợi ý chiến lược là một kỹ năng riêng.
Ví dụ:
“Sử dụng Python và Flask, tạo một route đăng nhập an toàn.
Đảm bảo sử dụng Flask-WTF để xử lý biểu mẫu, làm sạch tất cả đầu vào của người dùng để ngăn chặn XSS, băm mật khẩu bằng bcrypt với muối và triển khai xác thực phía máy chủ mạnh mẽ với thông báo lỗi rõ ràng, thân thiện với người dùng.”
- Nuôi dưỡng sự hoài nghi lành mạnh:Chúng ta phải khuyến khích nhóm của mình thách thức đầu ra của AI.
Hỏi tại sao nó chọn một thư viện hoặc thuật toán cụ thể.
Có giải pháp nào hiệu suất cao hơn, an toàn hơn hoặc dễ bảo trì hơn không?
Tư duy phản biện này là thứ phân biệt một kỹ sư với một người chỉ đơn giản làm theo hướng dẫn.
Đó là kỹ năng giá trị nhất chúng ta sở hữu, và chúng ta không được để nó thoái hóa.
Vibe coding báo hiệu một khởi đầu mới cho lập trình viên
Đối với tôi, sự trỗi dậy của vibe coding không phải là khởi đầu của kết thúc cho lập trình viên.
Đó là kết thúc của khởi đầu.
Chúng ta đang vượt ra khỏi thời đại mà giá trị chính của chúng ta nằm ở khả năng ghi nhớ cú pháp và bước vào thời đại mà giá trị của chúng ta nằm ở gu thẩm mỹ, tầm nhìn kiến trúc, nỗi ám ảnh bảo mật và sự tập trung không lay chuyển vào chất lượng.
Lập trình viên của tương lai là một nhạc trưởng.
Họ có thể không chơi mọi nhạc cụ trong dàn nhạc, nhưng họ biết mỗi nhạc cụ nên nghe như thế nào, và họ chịu trách nhiệm kết hợp tất cả để tạo ra một bản giao hưởng đẹp đẽ, chức năng và mạnh mẽ.
