Cafedev chia sẻ cho ace những cuốn sách cực hay và hữu ích cho ace nào chuẩn bị, đã và đang học lập trình với Computer Vision, OpenCV. Sau đây cafedev sẽ review từng cuốn dưới đây.
-> Nơi đăng ký nhận ebook lập trình, ebook công nghệ thông tin tại đây <-
Nội dung chính
1. A Practical Introduction to Computer Vision with OpenCV (Wiley-IS&T Series in Imaging Science and Technology)
Giải thích lý thuyết đằng sau tầm nhìn máy tính cơ bản và cung cấp cầu nối từ lý thuyết đến việc triển khai thực tế bằng cách sử dụng các thư viện OpenCV tiêu chuẩn của ngành
Thị giác Máy tính là một lĩnh vực đang mở rộng nhanh chóng và các nhà phát triển ngày càng dễ dàng sử dụng lĩnh vực này hơn do sự sẵn có của các thư viện chất lượng cao (chẳng hạn như OpenCV 2). Văn bản này nhằm tạo điều kiện thuận lợi cho việc sử dụng thị giác máy tính trong thực tế với mục tiêu là thu hẹp khoảng cách giữa lý thuyết và việc triển khai thực tế của thị giác máy tính. Cuốn sách sẽ giải thích cách sử dụng các quy trình thư viện OpenCV có liên quan và sẽ đi kèm với một chương trình làm việc đầy đủ bao gồm các đoạn mã từ văn bản.
Những gì bạn sẽ học được?
- Giải thích lý thuyết đằng sau tầm nhìn máy tính cơ bản và cung cấp cầu nối từ lý thuyết đến việc triển khai thực tế bằng cách sử dụng các thư viện OpenCV tiêu chuẩn của ngành
- Cung cấp phần giới thiệu về thị giác máy tính, với đủ lý thuyết để làm rõ cách hoạt động của các thuật toán khác nhau nhưng tập trung vào các vấn đề lập trình thực tế
- Cung cấp đủ tài liệu cho khóa học một học kỳ về thị giác máy tính ở cấp độ đại học và thạc sĩ
- Bao gồm những điều cơ bản về máy ảnh và hình ảnh và xử lý hình ảnh để loại bỏ nhiễu, trước khi chuyển sang các chủ đề như biểu đồ hình ảnh; hình ảnh nhị phân; xử lý video để phát hiện và mô hình hóa các đối tượng chuyển động; hoạt động hình học & mô hình máy ảnh; phát hiện cạnh; tính năng phát hiện; nhận dạng trong hình ảnh
- Chứa một số lượng lớn các vấn đề ứng dụng thị giác để cung cấp cho học sinh cơ hội giải quyết các vấn đề thực tế. Hình ảnh hoặc video cho những sự cố này được cung cấp trong các tài nguyên liên quan đến sách này, bao gồm sách điện tử nâng cao
2. Pro Processing for Images and Computer Vision with OpenCV: Solutions for Media Artists and Creative Coders
Cuốn sách này dành cho bất kỳ nhà phát triển nào của các ứng dụng nghệ thuật và hình ảnh khác, chẳng hạn như trong thực tế tăng cường và hiệu ứng kỹ thuật số, có nhu cầu xử lý hình ảnh, nhận dạng và thao tác các đối tượng trong những hình ảnh đó. Cuốn sách nhắm mục tiêu cụ thể đến những người sử dụng ngôn ngữ Xử lý phổ biến trong các lĩnh vực nghệ thuật và các lập trình viên Java vì khả năng tích hợp dễ dàng của Xử lý vào môi trường lập trình Java.
Những gì bạn sẽ học được?
- Sử dụng OpenCV, thư viện mã nguồn mở cho tầm nhìn máy tính trong môi trường Xử lý
- Ghi lại các luồng video trực tiếp và kiểm tra chúng từng khung hình để tìm các đối tượng đang chuyển động
- Nhận dạng hình dạng và đối tượng thông qua các kỹ thuật phát hiện đường thẳng, cạnh, góc và hơn thế nữa
- Chuyển đổi hình ảnh bằng cách chia tỷ lệ, dịch, xoay và thêm vào đó thông qua các hiệu ứng biến dạng
- Áp dụng các kỹ thuật như trừ nền để tách biệt chuyển động của các đối tượng trong luồng video trực tiếp
- Phát hiện và theo dõi khuôn mặt người và các đối tượng khác bằng cách khớp các điểm đặc trưng trong các hình ảnh hoặc khung video khác nhau
3. Learning OpenCV 3: Computer Vision in C++ with the OpenCV Library
ới hơn 500 hàm bao gồm nhiều lĩnh vực trong tầm nhìn, OpenCV được sử dụng cho các ứng dụng thương mại như bảo mật, hình ảnh y tế, nhận dạng khuôn mặt và mẫu, robot và kiểm tra sản phẩm của nhà máy. Cuốn sách này cung cấp cho bạn nền tảng vững chắc về thị giác máy tính và OpenCV để xây dựng các ứng dụng thị giác đơn giản hoặc phức tạp. Các bài tập thực hành trong mỗi chương giúp bạn áp dụng những gì đã học.
Tập này bao gồm toàn bộ thư viện, trong cách triển khai C ++ hiện đại của nó, bao gồm các công cụ học máy cho thị giác máy tính.
Những gì bạn sẽ học được?
- Tìm hiểu kiểu dữ liệu OpenCV, kiểu mảng và hoạt động của mảng
- Chụp và lưu trữ hình ảnh tĩnh và video với HighGUI
- Biến đổi hình ảnh để kéo dài, thu nhỏ, làm cong, sửa lại và sửa chữa
- Khám phá tính năng nhận dạng mẫu, bao gồm cả nhận diện khuôn mặt
- Theo dõi các đối tượng và chuyển động thông qua trường trực quan
- Tái tạo hình ảnh 3D từ tầm nhìn âm thanh nổi
- Khám phá các kỹ thuật học máy cơ bản và nâng cao trong OpenCV
4. OpenCV: Computer Vision Projects with Python
Lộ trình học tập này dành cho những người có kiến thức về Python và muốn dùng thử OpenCV. Lộ trình Học tập này sẽ đưa bạn từ một người mới bắt đầu trở thành một chuyên gia trong các ứng dụng thị giác máy tính bằng OpenCV. Ứng dụng của OpenCV rất phổ biến và Lộ trình học tập này là tài nguyên tốt nhất để bạn làm quen hoàn toàn với OpenCV.
Những gì bạn sẽ học được?
- Cài đặt OpenCV và phần mềm liên quan như Python, NumPy, SciPy, OpenNI và SensorKinect – tất cả trên Windows, Mac hoặc Ubuntu
- Áp dụng “đường cong” và các chuyển đổi màu sắc khác để mô phỏng giao diện của ảnh, phim hoặc trò chơi điện tử cũ
- Áp dụng các phép biến đổi hình học cho hình ảnh, thực hiện lọc hình ảnh và chuyển đổi hình ảnh thành hình ảnh hoạt hình
- Nhận dạng cử chỉ tay trong thời gian thực và thực hiện phân tích hình dạng bàn tay dựa trên kết quả đầu ra của cảm biến Kinect của Microsoft
- Dựng lại cảnh 3D trong thế giới thực từ chuyển động của camera 2D và các kỹ thuật quay lại camera thông thường
- Phát hiện và nhận dạng các biển báo đường phố bằng cách sử dụng bộ phân loại tầng và máy vectơ hỗ trợ (SVM)
- Xác định các biểu hiện cảm xúc trên khuôn mặt người bằng cách sử dụng mạng nơ-ron phức hợp (CNN) và SVM
- Tăng cường các kỹ năng OpenCV2 của bạn và học cách sử dụng các tính năng mới của OpenCV3
5. Mastering OpenCV with Practical Computer Vision Projects
OpenCV là một thư viện thị giác máy tính được sử dụng rộng rãi trong các công ty, nhóm nghiên cứu và cơ quan chính phủ để chụp thời gian thực, nhập tệp video, thao tác hình ảnh, phát hiện đối tượng và hơn thế nữa. Bộ thuật toán máy học và thị giác máy tính toàn diện của nó khiến nó trở thành lựa chọn hiển nhiên cho các chuyên gia để phát triển các ứng dụng trực quan.
Với cuốn sách này trong tay, bạn sẽ không cần phải cày nát vài trang lý thuyết vì cuốn sách này sẽ đưa bạn đến với việc tạo ra nhiều dự án thú vị cho thấy nhiều khả năng mở ra khi OpenCV được khai thác hết tiềm năng của nó.
6. Mastering OpenCV with Practical Computer Vision Projects
Đây là hướng dẫn nâng cao rõ ràng cho OpenCV, được thiết kế cho những người có kỹ năng C ++ cơ bản. Các dự án thị giác máy tính được chia thành các chương dễ đồng hóa với trọng tâm là sự tham gia thực tế để
Những gì bạn sẽ học được?
- Cho phép bất kỳ ai có kinh nghiệm OpenCV cơ bản nhanh chóng đạt được các kỹ năng trong nhiều chủ đề về thị giác máy tính, để nghiên cứu hoặc sử dụng thương mại
- Mỗi chương là một dự án riêng biệt bao gồm một vấn đề về thị giác máy tính, được viết bởi một chuyên gia với kinh nghiệm đã được chứng minh về chủ đề đó.
- Tất cả các dự án đều bao gồm hướng dẫn từng bước và mã nguồn đầy đủ, sử dụng giao diện C ++ của OpenCV
7. OpenCV By Example: Enhance your understanding of Computer Vision and image processing by developing real-world projects in OpenCV 3
Nếu bạn là một nhà phát triển phần mềm có hiểu biết cơ bản về Thị giác máy tính và xử lý ảnh và muốn phát triển các ứng dụng Thị giác máy tính thú vị với Open CV, đây là cuốn sách dành cho bạn. Kiến thức về C ++ là bắt buộc.
Những gì bạn sẽ học được?
- Cài đặt OpenCV 3 trên hệ điều hành của bạn
- Tạo các tập lệnh CMake cần thiết để biên dịch ứng dụng C ++ và quản lý các phần phụ thuộc của nó
- Nắm bắt được quy trình làm việc của Computer Vision và hiểu định dạng và bộ lọc ma trận hình ảnh cơ bản
- Hiểu kỹ thuật phân đoạn và trích xuất đối tượng địa lý
- Xóa nền khỏi cảnh tĩnh để xác định các đối tượng chuyển động để giám sát video
- Theo dõi các đối tượng khác nhau trong video trực tiếp bằng nhiều kỹ thuật khác nhau
- Sử dụng các chức năng OpenCV mới để phát hiện và nhận dạng văn bản với Tesseract
-> Nơi đăng ký nhận ebook lập trình, ebook công nghệ thông tin tại đây <-
Nếu bạn thấy hay và hữu ích, bạn có thể tham gia các kênh sau của cafedev để nhận được nhiều hơn nữa:
Chào thân ái và quyết thắng!
